TiDB是google F1的开源实现；

TiDB实现了基于mvcc的乐观锁，在线表结构变更，基于时间戳的数据线性一致性，等等；

为了可靠性，TiDB和Oracle一样，维护了百万级别的自动化测试用例，跑在k8s搭建的集群之上；

TiDB里面用到的算法，都会写测试程序验证，以证明算法的正确性；

自 google F1开始，数据库被分成了两类：

　　一类是传统sql，代表如Oracle，依赖于高速网络和磁盘阵列来实现海量数据的扩容和数据的高可靠，成本及其高昂，大部分银行都用了Oracle的系统；

　　另一类是NewSQL，代表如F1和TiDB，依赖于各种算法，使数据库服务能运行在由廉价服务器搭建的集群之上，同样保证了海量数据的扩容和数据的高可靠；

在看TiDB源码之前, 再简单回顾一下TiDB的结构:

 

本篇文章涉及的内容是上述橙色部分---TiDB-Server的代码;

TiDB-Server 是用go实现的，go的代码组织非常友好, 相比之下, C++ 和 Java 的各种编译脚本和代码依赖仓库管理非常复杂而且容易出错;

TiDB-Server编译之后生成的可执行文件是 tidb-server, 可以单独运行， 没有 tipd 和 tikv也能启动，实际上代码里面对 tipd和tikv实现了mock；你可以把 tidb-server理解成一个mysql-server;

因为篇幅所限, 这里只介绍一下大体流程; 让我们对数据库的实现有一个简单的认识;

假设我们在mysql客户端执行了一条insert语句---"insert into t1 values("zhangshan", 5000000);" ，这条语句是怎样被TiDB-Server执行的呢？ 

先看看mysql客户端接入部分的代码：

 

连接上来之后， 会读取mysql客户端数据， 按照mysql 客户端服务端协议进行解析；

 

 注：我们下面对代码里面的变量举例时，用的都是这条sql---"insert into t1 values("zhangshan", 5000000);"

 我们看看cc.dispatch的实现

 

 

query类型的sql在 clientConn.handleQuery 里面处理：

 

 一连串调用之后来到了session.execute, 我们看看实现：

 

 session.execute里面做了这几件事：

　　1. 通过语法和词法分析将sql解析为抽象语法树，进而生成一个InsertStmt结构体；

　　　　语法分析和词法分析使用的是go语言版的yacc和lex；

　　　　tidb用了一个工具ebnf2y(EBNF文法转 .y文件)将mysql的sql BNF文法转为了 parser.y，可以参见 github.com\pingcap\parser\parser.y；

　　　　值得一提的是，pingcap将sql解析器从tidb独立出来，可以方便的供其他项目使用；

　　2. 优化sql, 生成执行计划；

　　　　

　　3. 执行sql；

　　　　对于 insert 语句，将数据插入到 kv 中；

　　　　tidb-server 中 mock kv 是直接把键值对保存在了 go 语言版的 leveldb 中；

 我们看看Insert语句对应的结构体：

限于篇幅，暂时讲到这里，下篇我们一起进入 session.executeStatement 函数；

看 tidb 是怎样将列数据编码为 kv，插入到 go leveldb 中的；