前言

简历过了之后，HR会和你约面试时间。一共是两轮面试，一块约好时间，无论一面过没过都要参加二面，最后应该是两个面试官讨论之后决定是否发offer。

啥都没准备，自己也知道实力不太行，不过能尝试一下总是好的。

简历投递

我实在牛客上偶然看到的DGL招实习生，就想着试一试，于是便投递了简历。

第一版简历只写了本科学校，没写研究生学校，遂卒，简历就直接被筛掉了。。第二版简历写上了计算所，于是简历就过了，ICT，yyds！这里说一下为什么两次投的不一样——因为牛客上面一个项目被拒了之后就没法重新投递了，这两个简介一样，都是DGL，所以就换了一个。

HR约面试

7.2简历通过，7.7才接到HR的电话，这效率不行啊，应该多和字节的HR学学。

7.7晚上，HR为我打电话，因为来电显示是骚扰电话，而且显示坐标是背景。。于是前几次都没接着，最后接了之后才发现是亚马逊的HR。HR问我什么时候有时间，然后说是面试官和北京时间有大约15h的时差，面试时间都是早上或上午。

约好时间之后给我发了一份全英文的邮件，我还要用谷歌网页翻译一遍。。邮件里面给出了面试的连接（AWS Chime）和写代码的text（livecode），可以提前测试一下声音和画面。

一面（2021.7.9 11:00~12:00）

一面和二面的面试官分别是Core Team中的2位大佬，能和DGL大佬交流交流，也算是不虚此行了。

一面首先进行了一个简短的自我介绍，我大概说了一下自己的情况。然后面试官根据我简历中的项目，主要是毕设GNN-OGB的冲榜以及知识图谱的一个项目进行了询问。因为OGB冲榜和DGL的关系比较密切，问了很多GNN的问题，比如：OGB冲榜背后是有一个team吗？GraphSAGE和GAT的区别？GAT-node2vec那个提交是怎么做的？我所用到的一些GNN的Tricks有哪些，详细说说？BoT是啥？。。。总之，这一部分问的还是很细的，但是毕竟是自己做的，回答大体上还是没什么问题的。之后 又问了知识图谱TransE那个是怎么做的。

之后是在livecode上手写代码。第一个是把GAT中 α i , j \alpha_{i,j} αi,j​的公式大概写一下。我当时一听到就有点蒙，记得当时论文里面好像对应着一大堆公式，只能凭着记忆写一下。因为只在白板上写，没有markdown，也只能大概写一下。我把拼接的那一部分写完，又把softmax那部分想起来了，然后说还有个LeakyReLU，大体上是对了吧。

然后面试官有根据TransE的那个自己编了一道题，让我用python写。。我当时慌得一批，接触python才几个月，很多方法和库的用法都不知道，感觉要凉了。这一题一共3问，第一问比较基础，前两问都是关于软件和硬件优化的问题。由于python不熟练，很多方法怎么也想不起来。写了半天，实在想不起来了，就想换C++写，However，面试官说，你可以问我，也可以去google，毕竟他们自己写代码也要去google。。然后我就去查了一下，就写出来了。第二问进行优化，第一问耽误了太长的时间，就剩10分钟左右了，就说了一下用矩阵运算的思路。然后，面试官说，你这个python不熟练啊，我看你简历可能C++会比较熟，不过多写写就好了。

最后，是反问环节。我问了DGL实习生一般都做什么工作。之后就结束了。

我家书房没空调，面试结束之后，我整个后背都湿透了。。。面试官人还是非常好的，比较耐心，体验还不错，只怪自己太菜。

二面（2021.7.10 8:30~9:30）

感觉二面流程和一面差不多，只是换了一位面试官。

项目问的问题也差不多，但是感觉问得更细，就连代码是自己从头写还是已有代码进行修改都问到了。问题大概有：冲榜使用GNN的Tricks有哪些？详细说说（刨根问底）？复现过那些GNN模型？你是体系结构专业怎么来做模型了？程序设计竞赛等等。

之后就是livecode上写代码。面试官说，我看你竞赛，应该是C++更熟悉一些，那你接下来就用C++写吧。面试官表示，他也是第一次让人用C++写，顺便看看C++怎么写这些题的代码。我暗暗叫苦，表示用C++写神经网络，那我岂不是要废了。面试官说不会让你写神经网络的，就是普通的算法题。于是出了一道题算法题，大概是从array里面随机采样k个元素，要求k个元素（下标）都不相同。这个比较简单，用了一个set判重就好了。然后面试官让我分析一下程序的时间复杂度，又问我c++的set是如何实现的，各种操作的时间复杂度，这个比较基础，都答上来了。中间有个小插曲，就是面试官网不好，突然就掉线了。。然后第二问是一个变型，大概就是想要按照概率去随机去元素，想了半天没想出来。面试官突然说：哎呀，就还剩几分钟了，我马上要去开个会。面试官告诉我可以搞个数轴，用区间内表示概率。然后我恍然大悟，真想抽自己两巴掌，平时这种题应该稍微想一下就出来了，真面试的时候怎么连这种题都想不出来。除了心理素质要提升，还是要多刷题，见多识广啊！

最后依然是反问环节，我问了和一面时一样的问题。之后就结束了。

收到拒信+感想（7.15）

上午字节AI Lab的二面过了，晚上收到了亚马逊这边的拒信。

看来还是有很大差距的，研究生阶段要好好努力了。研究生阶段还是要一步一个脚印，把自己的研究工作做好的同时，也要坚持leetcode或牛客刷题，为三年之后的实习和工作做好准备。