K8S集群中，与节点就绪状态有关的组件，主要有四个，分别是集群的核心数据库etcd，集群的入口API Server，节点控制器以及驻守在集群节点上，直接管理节点的kubelet。

一方面，kubelet扮演的是集群控制器的角色，它定期从API Server获取Pod等相关资源的信息，并依照这些信息，控制运行在节点上Pod的执行；另外一方面，kubelet作为节点状况的监视器，它获取节点信息，并以集群客户端的角色，把这些状况同步到API Server。

Kubelet会使用上图中的NodeStatus机制，定期检查集群节点状况，并把节点状况同步到API Server。而NodeStatus判断节点就绪状况的一个主要依据，就是PLEG。

PLEG是Pod Lifecycle Events Generator的缩写，基本上它的执行逻辑，是定期检查节点上Pod运行情况，如果发现感兴趣的变化，PLEG就会把这种变化包装成Event发送给Kubelet的主同步机制syncLoop去处理。但是，在PLEG的Pod检查机制不能定期执行的时候，NodeStatus机制就会认为，这个节点的状况是不对的，从而把这种状况同步到API Server。

官方这张PLEG示意图，这个图片主要展示了两个过程。一方面，kubelet作为集群控制器，从API Server处获取pod spec changes，然后通过创建worker线程来创建或结束掉pod；另外一方面，PLEG定期检查容器状态，然后把状态，以事件的形式反馈给kubelet。

PLEG有两个关键的时间参数，一个是检查的执行间隔，另外一个是检查的超时时间。以默认情况为准，PLEG检查会间隔一秒，换句话说，每一次检查过程执行之后，PLEG会等待一秒钟，然后进行下一次检查；而每一次检查的超时时间是三分钟，如果一次PLEG检查操作不能在三分钟内完成，那么这个状况，会被上一节提到的NodeStatus机制，当做集群节点NotReady的凭据，同步给API Server.