Clean code

看《clean code》一书，学习高手写出的代码，简单高效的代

1.目标

Bjarne Stroustrup：优雅且高效；直截了当；减少依赖；只做好一件事

Grady booch：简单直接

Dave thomas：可读，可维护，单元测试

Ron Jeffries：不要重复、单一职责，表达力（Expressiveness）

代码的书写，一定程度上体现了编程的思想，编码者的功力，标识出红色的部分我觉得体现了函数式编程，面向对象的思想，需要细细体会

2 命名

2.1 前期统一规范，名副其实

开发之前约定好，严格遵守，不能再后期临时添加，或者迭代时候，随意命名，或者用注释来解释命名

2.2 避免产生歧义

不要挂羊头卖狗肉，功能与命名不统一，容易出现再后期维护，临时添加需求，迭代等情况

2.3 命名不宜过长，容易搜索易读

名字只是个代名词，能够让人易读，易搜，易讨论，表达出语义，看到这个单词直接思维映射，不能在讨论的时候，一个命名卡半天说不出来，或者太长想不全

3 注释

The proper use of comments is to compensate for our failure to express ourself in code.

事实就是：注释的适当作用在于弥补我们用代码表达意图时遇到的失败，注释只是二手信息。

The truth is in the code 有表现力的代码才是真正的代码

什么是好的注释：

基本信息 --- 便于代码维护，交接

对意图的注释，为什么要这么做 --- 功能实现的思路

警示 --- 容易产生错误，可能为了性能等因素，牺牲了可读性，是一种平衡

放大看似不合理之物的重要性 --- 专业知识，代码的专业性，比如在算法中

4 函数

回归本义，到底什么是函数

我的理解：它是一个代码工具，强调的是，只做一件事，只做一件事，要查询就是查询，要修改就是修改，有固定的输入参数，返回你想要的固定输出，没有多余的副作用，体现它的单一原则

函数里面嵌入多个层级的函数，这种方式见过好多

5 函数抽层应用

‘没有什么问题不是函数抽层解决不了的，如果不行，那就两层’

原则：一个函数，一个抽象层次，函数中的语句表现同一个抽象层级，尤其在面对大型项目复杂交互时，按照广度优先策略，先了解整体结构，抓住主干，然后再深入细节，比如把大象装进冰箱：

def pushElephantIntoRefrige():

openRefrige() 打开冰箱

pushElephant() 把大象放入冰箱

closeRefrige() 关上冰箱

 

他们属于一个层级，而如何放入冰箱这个细节需要再有一个新的层级

 

 

 

 

 6 测试

测试原则：

You are not allowed to write any production code unless it is to make a failing unit test pass. 没有测试之前不要写任何功能代码

You are not allowed to write any more of a unit test than is sufficient to fail; and compilation failures are failures. 只编写恰好能够体现一个失败情况的测试代码

You are not allowed to write any more production code than is sufficient to pass the one failing unit test. 只编写恰好能通过测试的功能代码