近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
我们Mysql的存储引擎是innodb，支持行锁。解决同时拿数据的方法有很多，为了更加简单，不增加其他表和服务的情况下，我们考虑采用select... for update的方式，这样X锁锁住查询的数据段，表里其他数据没有锁，其他业务逻辑还是可以操作。
这样一台服务器比如select .. for update limit 0,30时，其他服务器执行同样sql语句会自动等待释放锁，等待前一台服务器锁释放后，该台服务器就能查询下一个30条数据。如果要求更智能，oracle支持for update skip locked跳过锁区域，这样能不等待马上查询没有被锁住的下一个30条记录。
下面说下mysql for update导致的死锁。
经过分析，mysql的innodb存储引擎实务锁虽然是锁行，但它内部是锁索引的，根据where条件和select的值是否只有主键或非主键索引来判断怎么锁，比如只有主键，则锁主键索引，如果只有非主键，则锁非主键索引，如果主键非主键都有，则内部会按照顺序锁。但同样的select .. for update语句怎么就死锁了呢？同样的sql语句查询条件和结果顺序都一致，按理不会导致一个锁了主键索引，等待锁非主键索引，另外一个锁了非主键索引，等待主键索引导致的死锁。
最后经过分析，我们项目里发现是for update的sql语句，和另外一个update非select数据的sql语句导致的死锁。
比如有60条数据，select .. for update查询第31-60条数据，update在更新1-10条数据，按照innodb存储引擎的行锁原理，应该不会导致不同行的锁导致的互相等待。开始以为是行锁在数据量较大情况下，会锁数据块。导致一个段的数据被锁住，但经过大量数据测试，发现感觉把整个表都锁住了，但实际不是。
下面举几个例子说明：
数据从id =400000的数据开始，IsSuccess和GetTime字段都为0，现在如果400000数据的IsSuccess为1了。执行下面两条sql.
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
commit;
-- 2:
update table1 a set IsSuccess=0 where id =400000;
第一条sql语句先不commit，则第二条sql语句将只能等待，因此第二条sql语句把IsSuccess修改为0，IsSuccess非主键索引锁了值为0的索引数据，第二条sql语句将无法把数据更新到被锁的行里。
再执行下面的sql语句
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
commit;
-- 2:
update table1 a set IsSuccess=2 where id =400000;
这样第二条sql语句将可以执行。因为IsSuccess=2的索引段没有被锁。
上面的例子知道了锁索引段后还比较容易看懂，下面就奇葩一点：
先把id =400000数据的GetTime修改为1，IsSuccess=0，然后一次执行sql：
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
update ctripticketchangeresultdata a set issuccess=1 where id =400000;
commit;
-- 2:
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
第1个sql先不commit，按照道理只会锁40000这行记录，第二个sql执行，按照道理只能查询从400001记录的30条记录，但第二个sql语句会阻塞等待。
原因是第一个sql语句还没有commit也没有rollback，因此它先锁主键索引，再锁IsSuccess的非主键索引，第二个sql语句由于where里要判断IsSuccess字段的值，由于400000这条数据以前的IsSuccess是0，现在更新为1还不确定，可能会回滚，因此sql2需要等待确定400000这条数据的IsSuccess是否被修改。sql2的sql语句因为判断了GetTime<1，实际400000这条记录已经不满足了，但按照锁索引的原理，所以sql2语句会被阻塞。
因此如果根据业务场景，可以把sql2语句的IsSuccess条件取消掉，并且这里GetTime查询条件由GetTime<1修改为GetTime=0，这样即可不阻塞直接查询出来。
GetTime用范围查询导致的锁影响经过分析，还不是间隙锁的问题，感觉应该是用范围作为条件，所有从第0行开始的所有查找范围都会被锁住。 比如这里更新400000会被阻塞，但更新400031不会被阻塞。
我们项目出现死锁，就是这个原理，一条sql语句先锁主键索引，再锁非主键索引；另外一条sql语句先锁非主键索引，再锁主键索引。虽然两个sql语句期望锁的数据行不一样，但两个sql语句查询或更新的条件或结果字段如果有相同列，则可能会导致互相等待对方锁，2个sql语句即引起了死锁。
个人总结一下innodb存储引擎下的锁的分析，可能会有问题：
1、更新或查询for update的时候，会在where条件中开始为每个字段判断是否有锁，如果有锁就会等待，因为如果有锁，那这个字段的值不确定，只能等待锁commit或rollback后数据确定后再查询。
2、另外还和order by有关系，因为可能前面数据有锁，但从后面查询一个范围就可以查询。
3、另外limit也有关系，比如limit 20,30从第20条记录取30行数据，但第一行数据如果被锁，因为不确定回滚还是提交，也会锁等待。
因此从筛选查询条件经过的地方都会判断锁，如果有锁，因为数据不确定，都会等待锁释放。本文是个人测试结果，没有深入分析内部原理，可能有不准确的地方。留作自己以后参考。