手动造*——基于.NetCore的RPC框架DotNetCoreRpc

2024-02-13 15:37:04

前言#

一直以来对内部服务间使用RPC的方式调用都比较赞同,因为内部间没有这么多限制，最简单明了的方式就是最合适的方式。个人比较喜欢类似Dubbo的那种使用方式，采用和本地方法相同的方式，把接口层独立出来作为服务契约，为服务端提供服务，客户端也通过此契约调用服务。.Net平台上类似Dubbo这种相对比较完善的RPC框架还是比较少的，GRPC确实是一款非常优秀的RPC框架，能跨语言调用，但是每次还得编写proto文件，个人感觉还是比较麻烦的。如今服务拆分，微服务架构比较盛行的潮流下，一个简单实用的RPC框架确实可以提升很多开发效率。

简介#

随着.Net Core逐渐成熟稳定，为我一直以来想实现的这个目标提供了便利的方式。于是利用闲暇时间本人手写了一套基于Asp.Net Core的RPC框架，算是实现了一个自己的小目标。大致的实现方式，Server端依赖Asp.Net Core，采用的是中间件的方式拦截处理请求比较方便。Client端可以是任何可承载.Net Core的宿主程序。通信方式是HTTP协议，使用的是HttpClientFactory。至于为什么使用HttpClientFactory，因为HttpClientFactory可以更轻松的实现服务发现，而且可以很好的集成Polly，很方便的实现，超时重试，熔断降级这些，给开发过程中提供了很多便利。由于本人能力有限，基于这些便利，站在巨人的肩膀上，简单的实现了一个RPC框架,项目托管在GitHub上https://github.com/softlgl/DotNetCoreRpc有兴趣的可以自行查阅。

开发环境#

Visual Studio 2019
.Net Standard 2.1
Asp.Net Core 3.1.x

使用方式#

打开Visual Studio先新建一个RPC契约接口层，这里我起的名字叫IRpcService。然后新建一个Client层(可以是任何可承载.Net Core的宿主程序)叫ClientDemo,然后建立一个Server层(必须是Asp.Net Core项目)叫WebDemo,文末附本文Demo连接,建完这些之后项目结构如下:

Client端配置#

Client端引入DotNetCoreRpc.Client包，并引入自定义的契约接口层

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<PackageReference Include="DotNetCoreRpc.Client" Version="1.0.2" />

然后可以愉快的编码了，大致编码如下

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class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        IServiceCollection services = new ServiceCollection();
        //*注册DotNetCoreRpcClient核心服务
        services.AddDotNetCoreRpcClient()
        //*通信是基于HTTP的,内部使用的HttpClientFactory,自行注册即可
        .AddHttpClient("WebDemo", client => { client.BaseAddress = new Uri("http://localhost:13285/"); });

        IServiceProvider serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
        //*获取RpcClient使用这个类创建具体服务代理对象
        RpcClient rpcClient = serviceProvider.GetRequiredService<RpcClient>();

        //IPersonService是我引入的服务包interface，需要提供ServiceName,即AddHttpClient的名称
        IPersonService personService = rpcClient.CreateClient<IPersonService>("WebDemo");

        PersonDto personDto = new PersonDto
        {
            Id = 1,
            Name = "yi念之间",
            Address = "中国",
            BirthDay = new DateTime(2000,12,12),
            IsMarried = true,
            Tel = 88888888888
        };

        bool addFlag = personService.Add(personDto);
        Console.WriteLine($"添加结果=[{addFlag}]");

        var person = personService.Get(personDto.Id);
        Console.WriteLine($"获取person结果=[{person.ToJson()}]");

        var persons = personService.GetAll();
        Console.WriteLine($"获取persons结果=[{persons.ToList().ToJson()}]");

        personService.Delete(person.Id);
        Console.WriteLine($"删除完成");

        Console.ReadLine();
    }
}

到这里Client端的代码就编写完成了

Server端配置#

Client端引入DotNetCoreRpc.Client包，并引入自定义的契约接口层

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<PackageReference Include="DotNetCoreRpc.Server" Version="1.0.2" />

然后编写契约接口实现类，比如我的叫PersonService

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//实现契约接口IPersonService
public class PersonService:IPersonService
{
    private readonly ConcurrentDictionary<int, PersonDto> persons = new ConcurrentDictionary<int, PersonDto>();
    public bool Add(PersonDto person)
    {
        return persons.TryAdd(person.Id, person);
    }

    public void Delete(int id)
    {
        persons.Remove(id,out PersonDto person);
    }

    //自定义Filter
    [CacheFilter(CacheTime = 500)]
    public PersonDto Get(int id)
    {
        return persons.GetValueOrDefault(id);
    }

    //自定义Filter
    [CacheFilter(CacheTime = 300)]
    public IEnumerable<PersonDto> GetAll()
    {
        foreach (var item in persons)
        {
            yield return item.Value;
        }
    }
}

通过上面的代码可以看出，我自定义了Filter，这里的Filter并非Asp.Net Core框架定义的Filter，而是DotNetCoreRpc框架定义的Filter,自定义Filter的方式如下

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//*要继承自抽象类RpcFilterAttribute
public class CacheFilterAttribute: RpcFilterAttribute
{
    public int CacheTime { get; set; }

    //*支持属性注入,可以是public或者private
    //*这里的FromServices并非Asp.Net Core命名空间下的,而是来自DotNetCoreRpc.Core命名空间
    [FromServices]
    private RedisConfigOptions RedisConfig { get; set; }

    [FromServices]
    public ILogger<CacheFilterAttribute> Logger { get; set; }

    public override async Task InvokeAsync(RpcContext context, RpcRequestDelegate next)
    {
        Logger.LogInformation($"CacheFilterAttribute Begin,CacheTime=[{CacheTime}],Class=[{context.TargetType.FullName}],Method=[{context.Method.Name}],Params=[{JsonConvert.SerializeObject(context.Parameters)}]");
        await next(context);
        Logger.LogInformation($"CacheFilterAttribute End,ReturnValue=[{JsonConvert.SerializeObject(context.ReturnValue)}]");
    }
}

以上代码基本上完成了对服务端业务代码的操作,接下来我们来看如何在Asp.Net Core中配置使用DotNetCoreRpc。打开Startup,配置如下代码既可

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public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddSingleton<IPersonService, PersonService>()
        .AddSingleton(new RedisConfigOptions { Address = "127.0.0.1:6379", Db = 10 })
        //*注册DotNetCoreRpcServer
        .AddDotNetCoreRpcServer(options => {
            //*确保添加的契约服务接口事先已经被注册到DI容器中

            //添加契约接口
            //options.AddService<IPersonService>();

            //或添加契约接口名称以xxx为结尾的
            //options.AddService("*Service");

            //或添加具体名称为xxx的契约接口
            //options.AddService("IPersonService");

            //或扫描具体命名空间下的契约接口
            options.AddNameSpace("IRpcService");

            //可以添加全局过滤器,实现方式和CacheFilterAttribute一致
            options.AddFilter<LoggerFilterAttribute>();
        });
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        //这一堆可以不要+1
        if (env.IsDevelopment())
        {
            app.UseDeveloperExceptionPage();
        }

        //添加DotNetCoreRpc中间件既可
        app.UseDotNetCoreRpc();

        //这一堆可以不要+2
        app.UseRouting();

        //这一堆可以不要+3
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapGet("/", async context =>
            {
                await context.Response.WriteAsync("Server Start!");
            });
        });
    }
}

以上就是Server端简单的使用和配置,是不是感觉非常的Easy。附上可运行的Demo地址，具体编码可查看Demo.

总结#

能自己实现一套RPC框架是我近期以来的一个愿望,现在可以说实现了。虽然看起来没这么高大上，但是整体还是符合RPC的思想。主要还是想自身实地的实践一下，顺便也希望能给大家提供一些简单的思路。不是说我说得一定是对的，我讲得可能很多是不对的，但是我说的东西都是我自身的体验和思考，也许能给你带来一秒钟、半秒钟的思考，亦或是哪怕你觉得我哪一句话说的有点道理，能引发你内心的感触，这就是我做这件事的意义。最后，欢迎大家评论区或本项目GitHub下批评指导。

出处：https://www.cnblogs.com/wucy/p/13096515.html

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Server端配置#

总结#

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