玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台
今天学习玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台的
第3章、第5章、第7章、第9章（完结）其他章节其他时间学习
第3章 大数据平台
 3-1 数据仓库VS数据库
 3-2 数据仓库分层建设
 3-3 Hive是什么
 3-4 Hive安装部署
 3-5 Hive安装部署（文件）
 3-6 Hive基本使用（上）
 3-7 （中）
 3-8 （下）
 3-9  Hive自定义函数注册（文件）

 3-10 Hive存储结构 ORCFile
 3-11 Hive知识梳理总结（文件）
 3-12 Hive常见面试题
 3-13 离线数仓VS实时数仓
 3-14 图解Lambda架构数据流程
 3-15 Kappa 架构 VS Lambda
 3-16 主流大公司的实时数仓架构

第5章 大数据平台 -调度系统
 5-1 任务处理现状、调度系统通用功能
 5-2 Azkaban介绍【常用开源调度框架对比】
 5-3 Azkaban架构与调度流程【图解核心交互流程】
 5-4 Azkaban安装部署
 5-5 提交Azkaban任务

 5-6 Azkaban安装部署及基础使用（文件）
 5-7 Azkaban用户代理
 5-8 Java程序操作Azkaban Api (上)
 5-9 （下）
 5-10 调度系统相关面试指导

第7章 大数据平台建设 —— SQL查询引擎
 7-1 大数据查询引擎Presto简介
 7-2 作业节（文件）
 7-3 Presto架构与执行流程
 7-4 Presto安装部署
 7-5 通过Jdbc操作Presto
 7-6 Presto UDF开发（上）
 7-7 （下） （文件）
 7-8 Presto EventListener开发
 7-9 Presto on Yarn（文件）
 7-10 Presto配置优化
 7-11 Presto章节小结

第9章 大数据平台建设 —— 管理整合、任务定制
 9-1 Naga数据平台介绍
 9-2 Naga大数据平台功能介绍
 9-3 Naga 开发工具及基本类介绍
 9-4 模块实体类开发
 9-5 模块核心功能开发
 9-6 接口开发及测试
 9-7 业务线Entity开发
 9-8 Hadoop及Hive Client开发
 9-9 业务线Controller开发
 9-10 任务管理模块介绍

 9-11 插件抽象及解析代码开发
 9-12 插件接口及测试
 9-13 任务流程实体类开发
 9-14 创建流程及提交流程开发
 9-15 生成azkaban job文件（文件）
 9-16 插件参数及变量介绍
 9-17 引用参数解析方法开发
 9-18 插件SDK模块开发
 9-19 Java插件开发示例
 9-20 Spark插件开发示例
 9-21 Naga Plugin Python SDK开发（文件）