自从斯诺登曝光美监听丑闻事件之后，我国*就将信息安全问题上升到了国家安全的高度。基于此。国内的一家创业公司推出了智能型Android真机白盒測试以及开发辅助类工具—ThreadingTest（下面简称TT）。

移动端首款白盒測试工具

白盒測试工具将被測应用看做一个打开的盒子，不同于黑盒測试，它接触的是源码，是相应用全部的逻辑路径进行的測试。

TT正是这样一款白盒測试工具。

但这类工具有一个让用户很操心的问题：核心程序的源代码被全然曝光，应用还有何安全性可言？TT使用离线检測的方式，在保护用户源代码的基础上，运用插装、第二代覆盖率等技术，为开发project师与測试project师提供一套高效可量化、可视化的交流工具。

“因为白盒測试对于底层的编译技术要求极高，传统的国外白盒測试巨头还没有针对移动应用进行高速的技术更新。”TT创始人赵明告诉动点科技记者，作为全球首款移动端白盒測试工具，TT意在为开发人员与測试者之间搭建一座沟通的桥梁。

数据的量化、可视化呈现

黑盒測试工具与传统的白盒測试工具相比，除大大减少了成本外，还能最直观的反映出软件存在的问题。但它的劣势也较为明显。比方，难以找出某些特殊类型的错误。当软件被改动后，必须又一次检測。盲目性较为严重。

针对开发人员既想相应用底层代码做全方位的检測，又想在不影响软件运行速度的前提下减少成本的想法，TT交出了自己的答卷。測试人员运行用例的过程中，TT会自己主动化记录測试人员操作的整个过程。程序内部的每个路径、分支的运行情况都将被精准记录，开发人员拿到系统出具的详细报告，就可以实现问题的高速定位。

“通过TT。測试人员能够非常明白的看到測试应用的内部逻辑的覆盖情况。随后。測试人员能够通过这些量化、可视化的数据，与开发者进行高效沟通。

”赵明觉得，开发者有了数据，将更有兴趣和压力协同測试project师为关键模块100%覆盖率努力。

TT能够为每一个版本号的变更自己主动化记录变化信息。

基于独创的智能双向追溯技术。它甚至能够直接告诉測试人员，这些变更应该会影响到的測试用例。

将白盒測试发展成为測试的主流技术

TT測试的简便和结果的直观。能够帮助公司提升效率，使其将很多其它的经历放在应用创新上。“移动測试以及嵌入式測试事实上对质量要求非常高。

比如医疗领域和智能穿戴设备。它的高质量甚至不亚于航天航空的要求。即使是传统的APP，因为同质化竞争激烈，以及用户体验的高要求。使得移动开发人员以及測试人员会有非常大的动力去尝试用白盒測试技术来相应用的质量负责。

”赵明对动点科技记者说。TT的目标是将白盒測试发展成为測试的主流技术，而不不过黑盒这样的低技术含量的測试。

当进行了白盒測试后。应用怎样平滑的与黑盒測试工具对接？TT眼下的计划，是为其它的黑盒測试工具预留接口，将黑盒、白盒測试工具进行集成。

未来，TT将成为一个开放式平台。并接受第三方开发的接入。

国内外的Crittercism，Soasta，Testin等移动測试工具均已获得融资，但它们眼下均处在黑盒測试的阶段。作为首款移动端的白盒測试工具。在推向市场前，它面临的最大问题也许源于其自身：到底该怎样向用户解释移动白盒測试工具这一概念呢？

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