1. 题目
给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是 0(空)就是 1(障碍物)。
每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。
如果您 最多 可以消除 k 个障碍物,请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径,并返回通过该路径所需的步数。
如果找不到这样的路径,则返回 -1。
示例 1:
输入:
grid =
[[0,0,0],
[1,1,0],
[0,0,0],
[0,1,1],
[0,0,0]],
k = 1
输出:6
解释:
不消除任何障碍的最短路径是 10。
消除位置 (3,2) 处的障碍后,最短路径是 6 。
该路径是 (0,0) -> (0,1) -> (0,2) -> (1,2) -> (2,2) -> (3,2) -> (4,2).
示例 2:
输入:
grid =
[[0,1,1],
[1,1,1],
[1,0,0]],
k = 1
输出:-1
解释:
我们至少需要消除两个障碍才能找到这样的路径。
提示:
grid.length == m
grid[0].length == n
1 <= m, n <= 40
1 <= k <= m*n
grid[i][j] == 0 or 1
grid[0][0] == grid[m-1][n-1] == 0
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-in-a-grid-with-obstacles-elimination
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
2. 解题
-
dp[i][j][s]
表示到(i,j)位置,消除了s个障碍物的最短步数 - 先用 BFS搜索跟起点相连的 非障碍物(0),记录每个到达的 0 位置
dp[i][j][0]
的步数(BFS的层数) - 然后在遍历所有可能的s,遍历所有的位置 i,j,下一个位置状态 ni,nj
- 如果
(grid[ni][nj] && s+1 <= k)
是障碍物, 且还可以搬走
则dp[ni][nj][s+1] = min(dp[ni][nj][s+1], dp[i][j][s]+1)
- 如果
grid[ni][nj]
不是障碍物
则dp[ni][nj][s] = min(dp[ni][nj][s], dp[i][j][s]+1)
class Solution {
public:
int shortestPath(vector<vector<int>>& grid, int k) {
vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
int m = grid.size(), n = grid[0].size(), i, j, ni, nj, s = 0, d;
vector<vector<vector<int>>> dp(m,vector<vector<int>>(n, vector<int>(k+1, INT_MAX)));
// dp[i][j][s] 表示到(i,j)位置,消除了s个障碍物的最短步数
dp[0][0][0] = 0;
vector<vector<bool>> vis(m, vector<bool>(n,false));
queue<vector<int>> q;
q.push({0,0});
vis[0][0] = true;
while (!q.empty()) //广度优先查找所有0位置,不用搬走障碍
{
int size = q.size();
while(size--)
{
i = q.front()[0];
j = q.front()[1];
q.pop();
dp[i][j][0] = s;//不用搬走障碍的最短步数
for(d = 0; d < 4; ++d)
{
ni = i+dir[d][0];
nj = j+dir[d][1];
if(ni<0 || ni >= m || nj<0 || nj >= n || vis[ni][nj] || grid[ni][nj])
continue;//出界了,访问过,是障碍物
q.push({ni,nj});
vis[ni][nj] = true;
}
}
s++;
}
for(s = 0; s <= k; s++)
{ //障碍物
for(i = 0; i < m; i++)
{ //位置 i
for(j = 0; j < n; j++)
{ //位置 j
if(dp[i][j][s] == INT_MAX)
continue;//状态不能走到,下一个
for(d= 0; d < 4; ++d)
{ //向4个方向移动,下一个坐标
ni = i+dir[d][0];
nj = j+dir[d][1];
if(ni<0 || ni >= m || nj<0 || nj >= n)
continue;//出界了,下一个
if(grid[ni][nj] && s+1 <= k)//下一个位置为障碍物, 还可以搬走
dp[ni][nj][s+1] = min(dp[ni][nj][s+1], dp[i][j][s]+1);
else if(!grid[ni][nj])//不是障碍物
dp[ni][nj][s] = min(dp[ni][nj][s], dp[i][j][s]+1);
}
}
}
}
int minstep = INT_MAX;
for(s = 0; s <= k; ++s)
minstep = min(minstep, dp[m-1][n-1][s]);
return minstep==INT_MAX ? -1 : minstep;
}
};
640 ms 25.2 MB
- 或者直接BFS,队列内存储
<i, j, 搬运障碍物次数>
class Solution {
public:
int shortestPath(vector<vector<int>>& grid, int k) {
vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
int m = grid.size(), n = grid[0].size(), i, j, ni, nj, step = 0, curs, d;
vector<vector<vector<bool>>> vis(m,vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(k+1, false)));
queue<vector<int>> q;
q.push({0,0,0});// i, j, s障碍物搬了几次
vis[0][0][0] = true;
while (!q.empty())
{
int size = q.size();
while(size--)
{
i = q.front()[0];
j = q.front()[1];
curs = q.front()[2];
if(i==m-1 && j==n-1)
return step;
q.pop();
for(d = 0; d < 4; ++d)
{
ni = i+dir[d][0];
nj = j+dir[d][1];
if(ni<0 || ni >= m || nj<0 || nj >= n)
continue;//出界了
if(grid[ni][nj] && curs+1 <= k && !vis[ni][nj][curs+1])//是障碍物, 还能搬走
{
vis[ni][nj][curs+1] = true;
q.push({ni,nj,curs+1});
}
else if(!grid[ni][nj] && !vis[ni][nj][curs])//不是障碍物
{
vis[ni][nj][curs] = true;
q.push({ni,nj,curs});
}
}
}
step++;
}
return -1;
}
};
400 ms 41.1 MB
python3 解答
class Solution:
def shortestPath(self, grid: List[List[int]], k: int) -> int:
import queue
dir = [[1,0],[0,1],[0,-1],[-1,0]]
m, n = len(grid), len(grid[0])
step = 0
vis = [[[False]*(k+1) for _ in range(n)] for _ in range(m)]
q = queue.Queue(m*n*(k+1))
q.put([0,0,0])
vis[0][0][0] = True
while not q.empty():
size = q.qsize()
while size > 0:
qt = q.get()
i = qt[0]
j = qt[1]
curs = qt[2]
if i==m-1 and j==n-1:
return step
for d in range(4):
ni = i+dir[d][0]
nj = j+dir[d][1]
if ni<0 or ni>=m or nj<0 or nj>=n:
continue
if grid[ni][nj] and curs+1 <= k and not vis[ni][nj][curs+1]:
vis[ni][nj][curs+1] = True
q.put([ni,nj,curs+1])
elif not grid[ni][nj] and not vis[ni][nj][curs]:
vis[ni][nj][curs] = True
q.put([ni,nj,curs])
size -= 1
step += 1
return -1
2200 ms 18.5 MB