explain select * from film where rating > 9

 

 

 

id : SELECT的查询序列号

　　1. id相同时，执行顺序由上至下

　　2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

　　3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

 

select_type: 表示select 的类型。　　　　

　　SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

　　PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

　　UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

　　DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

　　UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

　　SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

　　DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

　　DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

　　UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

 

table : 输出结果集的表，有时不是真实的表名字，可能是简称，也可能是第几步执行的结果的简称。

 

partitions: 该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空（null）。

 

type: MySQL在表中找到所需行的方式，或者称为访问类型 

　　ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从最差到最好）

 

       ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

       index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

　　range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

　　ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

　　eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

　　const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

　　NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

 

possible_keys：查询可能使用到的索引都会在这里列出来，如果没有任何索引显示 null 。

 

Key ：查询真正使用到的索引，必然包含在possible_keys中，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。

 

key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度）

　　用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。 ref：列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 　　如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func  

 

rows: 这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值

 

Extra:查询的详细信息

　　这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有：
　　A：distinct：在select部分使用了distinc关键字
　　B：no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询
　　C：使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
　　D：using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中
　　E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
　　F：using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
　　G：using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：
　　　　using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
　　　　using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
　　　　using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
　　H：using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，　used_tmp_disk_table才能看出来。
　　I：using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
　　J：firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
　　K：loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个

转载自：https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html、https://www.jianshu.com/p/73f2c8448722