今天笔者在一个网站中抓取了一些数据，整理成一个大列表后，希望输出到excel表格文件中保存

虽然有多种模块都可以完成这个需求，但笔者这里想到了可以使用最为简单高效的pandas模块

核心代码如下（使用元组也是可以的，子元素也可以列表和元组同时使用，效果一样的）：

import pandas as pd

content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"],
              ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"],
              ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0],
              ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"],
              ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"]
              ]

df=pd.DataFrame(content_list)
df.to_excel("./qq_5201351.xlsx")

这样默认的写出来，也会面临一个问题，就是内容的每一列，会有默认的列索引（从0开始），内容的每一行会有行索引（从0开始），如下

对于内容每一列的索引，我们可以加入 columns 参数，而内容的每一行的索引，我们可以将其值设置为False，修改后的代码如下：

import pandas as pd

content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"],
              ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"],
              ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0],
              ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"],
              ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"]
              ]

df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0])
df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False)

修改后，格式相对就比较完美了，效果如下：

 

 

 

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