一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍
课程背景：
为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员，风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。
课程目标：
本套风哥大数据运维架构师实战培训课程，分5个阶段，分别是大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析实战、大数据计算框架与消息搜索实战、大数据安全调度与数据采集实战、大数据集群管理平台运维实战。学完本套风哥大数据课程可以熟悉Hadoop大数据生态技术框架，包括Cloudera CM/CDH/CDP、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Phoenix、Zookeeper、Kafka、Solr、Spark、Flink、Storm、Flume、Sqoop、ETL/Kettle、ELK、Azkaban、Oozie、Ranger等组件安装配置与日常维护管理，同时熟悉ElasticSearch、ClickHouse、GreenPlum、TiDB等OLAP分布式大数据平台的建设与维护。
| 风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0 | ||
| 专题链接：https://edu.51cto.com/topic/4539.html | ||
| 阶段列表 | 课程大纲 | 单个课程学习地址 |
| 第一阶段 大数据Hadoop核心架构运维实战 |
大数据基础与解决方案 | https://edu.51cto.com/course/27367.html |
| 大数据平台运行环境规划 | ||
| Zookeeper | ||
| Hadoop(HDFS,MR,Yarn) | ||
| 第二阶段 大数据存储管理与查询分析实战 |
Hbase | https://edu.51cto.com/course/27368.html |
| Phoenix | ||
| Hive | ||
| Pig | ||
| Impala | ||
| Kudu | ||
| 专题2.0附1：MySQL基础 | https://edu.51cto.com/course/17895.html | |
| 专题2.0附2：GreenPlum | https://edu.51cto.com/course/23050.html | |
| 专题2.0附3：TiDB | https://edu.51cto.com/course/25659.html | |
| 专题2.0附4：ClickHouse | https://edu.51cto.com/course/26149.html | |
| 第三阶段 大数据计算框架与消息搜索实战 |
Spark | https://edu.51cto.com/course/27366.html |
| Flink | ||
| Storm | ||
| Tez | ||
| Kafka | ||
| Solr | ||
| 专题2.0附5：ElasticSearch | https://edu.51cto.com/course/25184.html | |
| 专题2.0附6：ELK | https://edu.51cto.com/course/25183.html | |
| 第四阶段 大数据安全调度与数据采集实战 |
Flume | https://edu.51cto.com/course/27365.html |
| Sqoop | ||
| Azkaban | ||
| Oozie | ||
| Ranger | ||
| 专题附7：ETL/Kettle | https://edu.51cto.com/course/25920.html | |
| 第五阶段 大数据集群管理平台运维实战 |
Cloudera CM | https://edu.51cto.com/course/27364.html |
| Cloudera CDH/CDP | ||
二、大数据运维架构师培训（4）：Flume,Sqoop,Azkaban,Oozie,Ranger
本课程学习下载地址：https://edu.51cto.com/course/27365.html
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4.1.Flume大数据采集实战
4.1.1.Flume基础知识
4.1.2.Flume安装部署
4.1.3.Flume采集日志文件到Hadoop
4.1.4.Flume采集目录数据到Hadoop
4.1.5.Flume数据采集级联架构实战
4.1.6.Flume高可用配置
4.1.7.Flume静态拦截器
4.1.8.Flume使用总结
4.2.Sqoop大数据迁移实战
4.2.1.Sqoop基础知识
4.2.2.Sqoop安装部署与基本命令
4.2.3.Sqoop数据迁移(MySQL to HDFS/HBase/Hive)
4.2.4.Sqoop数据迁移(Oracle to HDFS/HBase/Hive)
4.2.5.Sqoop数据迁移(Hadoop to MySQL)
4.2.6.Sqoop数据迁移(Hadoop to Oracle)
4.2.7.Sqoop作业管理
4.3.Azkaban大数据任务调度管理实战
4.3.1.Azkaban基础知识
4.3.2.Azkaban安装部署
4.3.3.Azkaban任务调度实战
4.4.Oozie大数据任务调度管理实战
4.4.1.Oozie基础知识
4.4.2.Oozie安装部署
4.4.3.Oozie任务调度实战
4.5.Ranger大数据权限安全管理实战
4.5.1.Ranger基础知识
4.5.2.Ranger安装部署
4.5.3.Ranger权限管理实战