Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（docker swarm），并且已经内置了服务发现工具，我们就不需要像之前一样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。
Docker Swarm集群中有三个角色：manager（管理者）；worker（实际工作者）以及service（服务）。
在上面的三个角色中，其本质上与我们公司的组织架构类似，有领导（manager），有搬砖的（worker），而领导下发给搬砖者的任务，就是Docker Swarm中的service（服务）。
需要注意的是，在一个Docker Swarm群集中，每台docker服务器的角色可以都是manager，但是，不可以都是worker，也就是说，不可以群龙无首，并且，参与群集的所有主机名，千万不可以冲突。
这里通过一个案例来展示Docker Swarm集群的配置。
一、环境准备
在上述主机中，将指定主机docker01为manager的角色，其他主机的角色为worker。
二、配置主机docker01
以下操作，将初始化一个Swarm群集，并指定docker01的角色为manager。
#由于需要在三台主机间复制一些配置文件，所以在docker01上配置免密登录
[root@docker01 ~]# ssh-keygen #生成密钥对，一路按回车即可生成
[root@docker01 ~]# tail -3 /etc/hosts #配置/etc/hosts文件
#三台主机之间要互相解析（Swarm群集也需要此配置）
192.168.20.6 docker01
192.168.20.7 docker02
192.168.20.8 docker03
[root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker02 #将生成的秘钥发送到docker02
root@docker02 s password: #要输入docker02的root密码
[root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker03 #将秘钥发送到docker03，同样需要输入docker03的root密码
[root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker02:/etc/ #将hosts文件发送到docker02
[root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker03:/etc/ #将hosts文件发送到docker03
[root@docker01 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.20.6 #初始化一个集群，并指定自己为manager当执行上述操作，指定自己为manager初始化一个群组后，则会随着命令的执行成功而返回一系列的提示信息，这些提示信息给出的是，如果其他节点需要加入此节点，需要执行的命令，直接对其进行复制，然后，在需要加入此群集的主机上执行，即可成功加入群集。
返回的提示信息如下：
在上述中，既然给出了相应的命令，那么，现在开始配置需要加入群集的docker服务器。
三、配置docker02及docker03加入Swarm群集
#docker02执行以下命令：
[root@docker02 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377
#docker03也执行以下命令
[root@docker03 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377
[root@docker01 ~]# docker node promote docker02 #将docker02从worker升级为manager。至此，docker02及03便以worker的角色加入到了群集当中。
若docker02或者docker03要脱离这个群集，那么需要以下配置（这里以docker03为例）：
#将docker03脱离这个群集
[root@docker03 ~]# docker swarm leave #在docker03上执行此命令
[root@docker01 ~]# docker node rm docker03 #然后在manager角色的服务器上移除docker03
[root@docker01 ~]# docker swarm leave -f #若是最后一个manager上进行删除群集，则需要加“-f”选项
#最后一个删除后，这个群集也就不存在了四、搭建registry私有仓库
在docker Swarm群集中，私有仓库并不影响其群集的正常运行，只是公司的生产环境多数都是自己的私有仓库，所以这里模拟一下。
[root@docker01 ~]# docker run -d --name registry --restart always -p 5000:5000 registry #运行一个registry仓库容器
[root@docker01 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #修改docker配置文件，以便指定私有仓库
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:// --insecure-registry 192.168.20.6:5000 #定位到改行，指定私有仓库IP及端口
#编辑完成后，保存退出即可
[root@docker01 ~]# systemctl daemon-reload #重新加载配置文件
[root@docker01 ~]# systemctl restart docker #重启docker服务
#docker02及docker03也需要指定私有仓库的位置，所以执行下面的命令将更改后的docker配置文件复制过去
[root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker02:/usr/lib/systemd/system/
[root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker03:/usr/lib/systemd/system/
#将docker的配置文件复制过去以后，需要重启docker02及03的docker服务
#下面的命令需要在docker02及03的服务器上分别运行一次：
[root@docker02 ~]# systemctl daemon-reload
[root@docker02 ~]# systemctl restart docker在私有仓库完成后，最好测试一下是否可以正常使用，如下：
#docker01将httpd镜像上传到私有仓库
[root@docker01 ~]# docker tag httpd:latest 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
[root@docker01 ~]# docker push 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
#在dokcer02上进行下载，测试是否可以正常下载
[root@docker02 ~]# docker pull 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
#可以正常下载，说明私有仓库可用在上面搭建私有仓库的过程，并没有实现数据的持久化，若需要基于数据持久化搭建私有仓库，可以参考博文：Docker之Registry私有仓库+Harbor私有仓库的搭建。
五、docker01部署docker Swarm群集的web UI界面
[root@docker01 ~]# docker run -d -p 8000:8080 -e HOST=172.16.20.6 -e PORT=8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name visualizer dockersamples/visualizer
#执行上述命令后，即可客户端访问其8000访问，可以看到群集内的节点信息
#若节点发生故障，则会立即检测到访问docker01的8000端口，即可看到以下界面（该界面只能看，不能进行任何配置）：
配置至此，docker Swarm的群集基本完善了，接下来，开始展示该群集，究竟可以做些什么？也就是到了配置其service服务阶段。
六、docker Swarm群集的service服务配置
1、在docker01（必须在manager角色的主机）上，发布一个任务，使用刚刚测试时上传的httpd镜像，运行六个容器，命令如下：
[root@docker01 ~]# docker service create --replicas 6 --name lvjianzhao -p 80 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
#上述命令中，“--replicas”选项就是用来指定要运行的容器数量当运行六个容器副本后，可以查看群集的web UI界面，显示如下：
注意：docker03并没有下载相应的镜像，但是也会运行httpd服务，那么就可以得出一个结论：若docker主机没有指定的镜像，那么它将会自动去下载相应的镜像。
可以看到，在进行上述配置后，群集中的三台服务器基于httpd镜像运行了两个容器。共六个：
[root@docker01 ~]# docker service ls #查看service的状态
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
13zjbf5s02f8 lvjianzhao replicated 6/6 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest *:30000->80/tcp七、实现docker容器的扩容及缩容
何为扩容？何为缩容？无非就是在容器无法承担当前负载压力的情况下，扩增几个一样的容器，缩容呢？也就是在大量容器资源闲置的情况下，减少几个一样的容器而已。
1、下面是针对上述创建的6个httpd服务的容器的扩容及缩容：
1）容器的扩容：
[root@docker01 ~]# docker service scale lvjianzhao=9 #将运行的httpd容器扩容到9个扩容后，其web UI界面显示如下：
2）容器的缩容
[root@docker01 ~]# docker service scale lvjianzhao=3
将9个httpd服务的容器缩减到3个缩容后，其UI界面显示如下：
2、设置某个docker服务器不运行容器
在上述的配置中，若运行指定数量的容器，那么将是群集中的所有docker主机进行轮询的方式运行，直到运行够指定的容器数量，那么，如果不想让docker01这个manager角色运行容器呢？（公司领导也不会去一线搬砖的嘛），可以进行以下配置：
[root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01
#设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止
# “--availability”选项后面共有三个选项可配置，如下：
# “active”：工作；“pause”：暂时不工作；“drain”：永久性的不工作八、附加——docker Swarm群集常用命令
[root@docker01 ~]# docker node ls #查看群集的信息（只可以在manager角色的主机上查看）
[root@docker01 ~]# docker swarm join-token worker #如果后期需要加入worker端，可以执行此命令查看令牌（也就是加入时需要执行的命令）
[root@docker01 ~]# docker swarm join-token manager #同上，若要加入manager端，则可以执行这条命令查看令牌。
[root@docker01 ~]# docker service scale web05=6 #容器的动态扩容及缩容
[root@docker01 ~]# docker service ps web01 #查看创建的容器运行在哪些节点
[root@docker01 ~]# docker service ls #查看创建的服务
#将docker03脱离这个群集
[root@docker03 ~]# docker swarm leave #docker03脱离这个群集
[root@docker01 ~]# docker node rm docker03 #然后在manager角色的服务器上移除docker03
[root@docker01 ~]# docker node promote docker02 #将docker02从worker升级为manager。
#升级后docker02状态会为Reachable
[root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01
#设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止九、docker Swarm总结
在我对docker Swarm群集进行一定了解后，得出的结论如下：
- 参与群集的主机名一定不能冲突，并且可以互相解析对方的主机名；
- 集群内的所有节点可以都是manager角色，但是不可以都是worker角色；
- 当指定运行的镜像时，如果群集中的节点本地没有该镜像，那么它将会自动下载对应的镜像；
- 当群集正常工作时，若一个运行着容器的docker服务器发生宕机，那么，其所运行的所有容器，都将转移到其他正常运行的节点之上，而且，就算发生宕机的服务器恢复正常运行，也不会再接管之前运行的容器；
———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————