Web Magic 总体架构

1.2 总体架构

WebMagic的结构分为DownloaderPageProcessorSchedulerPipeline四大组件,并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能。WebMagic的设计参考了Scapy,但是实现方式更Java化一些。

而Spider则将这几个组件组织起来,让它们可以互相交互,流程化的执行,可以认为Spider是一个大的容器,它也是WebMagic逻辑的核心。

WebMagic总体架构图如下:

Web Magic 总体架构

1.2.1 WebMagic的四个组件

1.Downloader

Downloader负责从互联网上下载页面,以便后续处理。WebMagic默认使用了Apache HttpClient作为下载工具。

2.PageProcessor

PageProcessor负责解析页面,抽取有用信息,以及发现新的链接。WebMagic使用Jsoup作为HTML解析工具,并基于其开发了解析XPath的工具Xsoup

在这四个组件中,PageProcessor对于每个站点每个页面都不一样,是需要使用者定制的部分。

3.Scheduler

Scheduler负责管理待抓取的URL,以及一些去重的工作。WebMagic默认提供了JDK的内存队列来管理URL,并用集合来进行去重。也支持使用Redis进行分布式管理。

除非项目有一些特殊的分布式需求,否则无需自己定制Scheduler。

4.Pipeline

Pipeline负责抽取结果的处理,包括计算、持久化到文件、数据库等。WebMagic默认提供了“输出到控制台”和“保存到文件”两种结果处理方案。

Pipeline定义了结果保存的方式,如果你要保存到指定数据库,则需要编写对应的Pipeline。对于一类需求一般只需编写一个Pipeline

1.2.2 用于数据流转的对象

1. Request

Request是对URL地址的一层封装,一个Request对应一个URL地址。

它是PageProcessor与Downloader交互的载体,也是PageProcessor控制Downloader唯一方式。

除了URL本身外,它还包含一个Key-Value结构的字段extra。你可以在extra中保存一些特殊的属性,然后在其他地方读取,以完成不同的功能。例如附加上一个页面的一些信息等。

2. Page

Page代表了从Downloader下载到的一个页面——可能是HTML,也可能是JSON或者其他文本格式的内容。

Page是WebMagic抽取过程的核心对象,它提供一些方法可供抽取、结果保存等。在第四章的例子中,我们会详细介绍它的使用。

3. ResultItems

ResultItems相当于一个Map,它保存PageProcessor处理的结果,供Pipeline使用。它的API与Map很类似,值得注意的是它有一个字段skip,若设置为true,则不应被Pipeline处理。

1.2.3 控制爬虫运转的引擎--Spider

Spider是WebMagic内部流程的核心。Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline都是Spider的一个属性,这些属性是可以*设置的,通过设置这个属性可以实现不同的功能。Spider也是WebMagic操作的入口,它封装了爬虫的创建、启动、停止、多线程等功能。下面是一个设置各个组件,并且设置多线程和启动的例子。详细的Spider设置请看第四章——爬虫的配置、启动和终止

 public static void main(String[] args) {
Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())
//从https://github.com/code4craft开始抓
.addUrl("https://github.com/code4craft")
//设置Scheduler,使用Redis来管理URL队列
.setScheduler(new RedisScheduler("localhost"))
//设置Pipeline,将结果以json方式保存到文件
.addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\\data\\webmagic"))
//开启5个线程同时执行
.thread()
//启动爬虫
.run();
}

1.2.4 快速上手

上面介绍了很多组件,但是其实使用者需要关心的没有那么多,因为大部分模块WebMagic已经提供了默认实现。

一般来说,对于编写一个爬虫,PageProcessor是需要编写的部分,而Spider则是创建和控制爬虫的入口。在第四章中,我们会介绍如何通过定制PageProcessor来编写一个爬虫,并通过Spider来启动。

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