我们知道,Ibatis为我们提供了可以直接实现分页的方法
queryForList(String statementName, Object parameterObject, int skipResults, int maxResults)
参数:
statementName :要调用的statement
parameterObject: 参数对象
skipResults :要查询的起始记录 ((page.getPageNo()-1)*page.getPageSize())
maxResults: 返回的最大记录条数 (page.getPageSize())
private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {
try {
request.setResultSet(rs);
ResultMap resultMap = request.getResultMap();
if (resultMap != null) {
// Skip Results
if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
if (skipResults > 0) {
rs.absolute(skipResults);
}
} else {
for (int i = 0; i < skipResults; i++) {
if (!rs.next()) {
break;
}
}
} // Get Results
int resultsFetched = 0;
while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {
Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
resultsFetched++;
}
}
} finally {
request.setResultSet(null);
}
}
这个方法是翻阅ibatis源代码中找到的它实现分页查询的方法。
首先rs 是传过来的参数,rs在上级方法中是执行我们写的sql语句,将数据库中符合条件的所有数据查询出来得到的结果集
ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY是java.sql.ResultSet接口的方法,指的是数据库中的结果集只支持向前滚动。
rs.absolute(skipResults) 将游标移到相对第一行的指定行 为负数的话就是相对最后一行
下面的while就是取出我们最终要的分页结果放到某个对象中,返回给我们的查询方法。
通过分析源代码可知,ibatis分页有着很大的缺陷,首先将数据库中的所有数据取出来占用内存,其二采取游标滚动的方式取出我们所要的记录效率太低。我通过实际的例子测试,数据库中有300万条数据,每页显示10条,通过调用ibatis的分页方法和oracle 的sql两种方式实现分页查询。
结果表明,在前几页的查询两者效率相差不大,因为oracle的sql实现的分页也是将所有的数据查出来然后通过rownum属性取出我们所需要的。
越往后翻页ibatis分页的弱势(游标需要逐行滚动到2999990条)就越大,点击"尾页"链接进行查询后ibatis的分页查询已经比oracle sql的分页查询慢了5倍以上。
附 oracle sql分页的实现方法:
<sql id="pageStart">
<![CDATA[ select * from (select row_.*, rownum rownum_ from ( ]]>
</sql>
<sql id="pageEnd">
<![CDATA[ )row_ where rownum<=#end# ) where rownum_>=#start# ]]>
</sql>
<!-- sql语句 -->
<sql id="queryXsSql">
SELECT XS_ID,
XS_NAME,
XS.ZY_ID,
XS_NUM,
XS_SFZ,
XS_TEL,
XS_EMAIL,
XS_ADDRESS,
XS_DATE,
XS_SEX,
ZY.ZY_NAME,
XY.XY_NAME
FROM XS XS
INNER JOIN ZY ZY
ON XS.ZY_ID = ZY.ZY_ID
INNER JOIN XY
ON XY.XY_ID = ZY.XY_ID
<dynamic prepend="where">
<isNotEmpty prepend="and" property="xs_name" >
xs.xs_name like '%'||#xs_name#||'%'
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="and" property="xs_num" >
xs.xs_num like '%'||#xs_num#||'%'
</isNotEmpty>
<isEqual prepend="and" property="xs_sex" compareValue="0" >
xs.xs_sex='0'
</isEqual>
<isEqual prepend="and" property="xs_sex" compareValue="1" >
xs.xs_sex='1'
</isEqual>
<isNotEmpty prepend="and" property="dateFrom" >
<![CDATA[
to_date(xs.xs_date,'yyyy-MM-dd')>=to_date(#dateFrom#,'yyyy-MM-dd')
]]>
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="and" property="dateTo" >
<![CDATA[
to_date(xs.xs_date,'yyyy-MM-dd')<=to_date(#dateTo#,'yyyy-MM-dd')
]]>
</isNotEmpty> </dynamic>
order by xs.xs_id desc
</sql>
<select id="queryByOrclPage" parameterClass="com.bh.chc.manager.xs.XueShengPage" resultClass="xuesheng">
<include refid="pageStart"/>
<include refid="queryXsSql"/>
<include refid="pageEnd"/>
</select> <select id="queryByOrclPageCount" resultClass="java.lang.Integer" parameterClass="com.bh.chc.manager.xs.XueShengPage">
select count(*)
from
(
<include refid="queryXsSql"/>
)
</select>