public String list() throws Exception {

        Connection con = null;

        PageBean pageBean = new PageBean(Integer.parseInt(page), Integer

                .parseInt(rows));

        try {

            con = dbUtil.getCon();

            JSONObject result = new JSONObject();

            JSONArray jsonArray = JsonUtil.formatRsToJsonArray(userDao.userList(con, pageBean));// 得到的数据如：

            // 张三12233 12345672233 1234567@qq2233.com

            // 12345672233原来是紧密在一起的字符串，然后将这串结果集转换成json数组，进行格式化

            int total = userDao.userCount(con);// 得到总数

            result.put("rows", jsonArray);

            result.put("total", total);// 显示本页总数

            ResponseUtil.write(ServletActionContext.getResponse(), result);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            try {

                dbUtil.closeCon(con);

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        return null;

    }

package com.java1234.util;

import net.sf.json.JSONArray;

import net.sf.json.JSONObject;

import com.mysql.jdbc.ResultSetMetaData;

public class JsonUtil {

    /**

     * 把ResultSet集合转换成JsonArray数组

     *

     * @param rs

     * @return

     * @throws Exception

     */

    public static JSONArray formatRsToJsonArray(ResultSet rs) throws Exception {

        ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();// 获取表结构

        int num = md.getColumnCount();// 得到行的总数

        JSONArray array = new JSONArray();// json数组，根据下标找值；[{name1:wp},{name2:{name3:'ww'}}]name为key值，wp为value值

        // JSONArray array=JSONArray.fromObject(String);将String转换为JSONArray格式

        while (rs.next()) {// 如果结果集中有值

            JSONObject mapOfColValues = new JSONObject();// 创建json对象就是一个{name:wp}

            for (int i = 1; i <= num; i++) {

                mapOfColValues.put(md.getColumnName(i), rs.getObject(i));// 添加键值对，比如说{name:Wp}通过name找到wp

                System.out.println(mapOfColValues.toString());

            }

            array.add(mapOfColValues);

        }

        return array;

    }

}