状态管理和上一章的订阅发布都算是Dapr相较于其他服务网格框架来讲提供的比较特异性的内容，今天我们来讲讲状态管理。
目录：
一、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统
二、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)——通讯框架讲解
三、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)——一步一步教你如何撸Dapr
四、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)——一步一步教你如何撸Dapr之订阅发布
五、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(五)——一步一步教你如何撸Dapr之状态管理
附录：(如果你觉得对你有用，请给个star)
一、电商Demo地址
状态管理和上一章讲到的订阅发布一样，主要是依赖于Dapr强大的Component来连接Dapr适配的各种各样的缓存中间件，同时对上层(应用)抽象为一组rest api作为读/写操作入口,它的读写操作格式如下(仅列出部分，完整的API参考这里)：
GET http://localhost:<daprPort>/v1.0/state/<storename>/<key>
POST http://localhost:<daprPort>/v1.0/state/<storename>
DELETE http://localhost:<daprPort>/v1.0/state/<storename>/<key>
state代表我们将调用dapr的状态服务，storename则是我们申明的类型为state的component，key则是我们需要存取到redis的kv键值对(值在post body中以json格式发送)
一份标准的状态component如下（此处依然以redis为例，查看这里是所有支持列表）：
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
name: statestore
spec:
type: state.redis
version: v1
metadata:
- name: redisHost
value: redis.infrastructure.svc.cluster.local:6379
- name: keyPrefix
value: none
选择Dapr为我们托管状态管理的好处是什么呢？1、我们屏蔽了技术复杂性，避免了在基础设施层去集成各种类型的状态中间件SDK，2、Dapr为我们实现了分布式并发和数据一致性，具体来讲在并发控制方面Dapr提供了一套OCC乐观并发控制机制，通过附加的etag来做版本校验确保用户回写过程和服务器端的版本一致才能操作。3、dapr为我们提供了bulk批处理，可以批量插入/删除数据，这部分demo没有涉及，大家可以看看这里
同样的我们来看看代码，状态管理相较比较简单，首先我们还是打开之前的解决方案，在RPC项目里创建一个model，该model继承一个StateStore，主要是强制规范统一命名必须包含key,data。
public class TestState : Oxygen.Client.ServerSymbol.Store.StateStore
{
public TestState()
{
Key = "TestState";
}
public override string Key { get; set; }
public override object Data { get; set; }
}
接着我们再在ClientCallService的构造函数引入IStateManager依赖，同时在Call方法中我们写入一个状态（其他代码随上一章内容不变）
private readonly IServiceProxyFactory serviceProxyFactory;
private readonly IStateManager stateManager;
public ClientCallService(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory, IStateManager stateManager) {
this.serviceProxyFactory = serviceProxyFactory;
this.stateManager = stateManager;
} public async Task<dynamic> Call()
{
var result1 = new OutDto();
var result2 = new OutDto();
var remoteService = serviceProxyFactory.CreateProxy<IHelloService>();
await stateManager.SetState(new TestState() { Data = new OutDto() { Word = "123" } });try
{
result1 = await remoteService.HelloWorld();
result2 = await remoteService.HelloWorldByName(new InputDto() { Name = "xiaoming" });
}
catch(Exception e)
{ }
return new { result1, result2 };
}
接着我们在servicesample打印出来：
var result = await stateManager.GetState<OutDto>(new TestState());
Console.WriteLine(result.Word);
启动项目，打开postman访问并打印控制台，可以看到状态被正确的从clientsaample写入，并从servicesample读取打印到了控制台上（这里注意如果不想状态被其他服务读写也就是仅能在当前服务的scope内被读写可以在设置component时删除keyPrefix节即可）
状态管理就讲到这里，整体使用上比较简单，开发者只需要考虑持久化设备的可用性以及可扩展性，其他都可以交给Dapr即可。
今天补一个小的功能点，在oxygen框架中我为AOP提供了一个入口，可以在ConfigureServices时通过LocalMethodAopProvider这个静态类的RegisterPipelineHandler方法注册请求前、方法前、方法后、方法异常四个匿名委托。请求前主要是注入了一个OxygenHttpContextWapper的包装器类，该类包含了原始请求中的path/header/cookie等等原始data,并提供了一个当前请求的ILifetimeScope用于用户进行对象注入。在方法前则提供了一个object类型的入参，方便用户做方法前校验。方法后则是拦截的方法体返回的result。而异常则是方法内抛出的所有unhandle异常都会被这个委托捕获，方便用户统一处理。
今天的分享就到这里，欢迎大家评论区留言交流，欢迎对github上star+fork~