继续执行写好的MapReduce程序，感觉用020304这三台比较好。

 

1.检查服务

node01

ResourceManager

NameNode 

 

node02

NodeManager

DataNode

 

node03

DataNode

没了??

 

node04

DataNode

NodeManager

 

2.Web UI查看运行情况

扫盲下yarn，yarn其实就是mapreduce把调度这部分功能分离出来了，叫yarn，mapreduce自己现在只负责计算，而且yarn还可以用来调度其他计算框架。

 

hadoop 2.6.5/web UI访问

• hadoop, node01:50070（默认包括hdfs+mapreduce）
• yarn,node01:8088(job执行情况)
• jobhistoryserver,node01:19888

 

3.单节点手动启服务

集群总会有节点，某些组件挂掉，比如node03的nodeManager就没起来，手动起了一下好了。

 

启动各组件命令总结：

hdfs启动命令：

# 启动namenode
hadoop-daemon.sh  start  namenode
# 启动datanode，这个比较常用，因为可能会出现有的datanode没有起来
hadoop-daemon.sh start datanode
# 启动secondarynamenode
hadoop-daemon.sh start secondarynamenode


启动yarn命令:

# 启动resourcemanager
yarn-daemon.sh  start resourcemanager
# 启动nodemanager
yarn-daemon.sh  start nodemanager

启动历史服务器：

#启动历史服务器,一般的历史服务是肯定需要我们手动启动的
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

4.MapReduce报错解决思路
首先应该是查日志，而不是去搜索报错，因为直接显示的报错都是表面原因。

Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志，他们的日志位置如下：

ResourceManager日志：Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-resourcemanager-*.log

NodeManager日志：各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-nodemanager-*.log

应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志，其中，jobhistory日志是应用程序运行日志，包括应用程序启动时间、结束时间，每个任务的启动时间、结束时间，各种counter信息等。

Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志，它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下，其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001，普通task日志目录名称则为container_xxx_000002，container_xxx_000003，….，同Hadoop 1.x一样，每个目录下包含三个日志文件：stdout、stderr和syslog，且具体含义是一样的。

后记：看了下虚拟机好多文件还停留在2019年，回想起2019年半途而废的自己。