备注：此代码没有任何实际作用，仅作为初学者学习用

package com.c.user_behavior

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * 用户行为数据清洗
  * 1、验证数据格式是否正确，切分后长度必须为17
  * 2、手机号脱敏，格式为123xxxx4567
  * 3、去掉username中带有的\n，否则导致写入HDFS时会换行
  */
object UserBehaviorCleaner {

  def main(args : Array[String]): Unit ={

    if(args.length != 2){
      println("Usage:please input inputPath and outputPath")
      System.exit(1)
    }

    // 获取输入输出路径
    val inputPath = args(0)
    val outputPath = args(1)

    val conf = new SparkConf().setAppName(getClass.getSimpleName).setMaster("local[2]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    // 通过输入路径获取RDD
    val eventRDD: RDD[String] = sc.textFile(inputPath)

    // 清洗数据，在算子中不要写大量业务逻辑，应该将逻辑封装到方法中
    eventRDD.filter(event => checkEventValid(event))  // 验证数据有效性
      .map( event => maskPhone(event))  // 手机号脱敏
      .map(event => repairUsername(event)) // 修复username中带有\n导致的换行
      .coalesce(3)
      .saveAsTextFile(outputPath)

    sc.stop()
  }

  /**
    * username为用户自定义的，里面有要能存在"\n"，导致写入到HDFS时换行
    * @param event
    */
  def repairUsername(event : String)={
    val fields = event.split("\t")

    // 取出用户昵称
    val username = fields(1)

    // 用户昵称不为空时替换"\n"
    if(username != null && ! " ".equals(username)){
      fields(1) = username.replace("\n","")
    }

    fields.mkString("\t")
  }

  /**
    * 脱敏手机号
    * @param event
    */
  def maskPhone(event : String): String ={
    var maskPhone = new StringBuilder
    val fields: Array[String] = event.split("\t")

    // 取出手机号
    val phone = fields(9)

    // 手机号不为空时做掩码处理
    if(phone != null && !"".equals(phone)){
      maskPhone = maskPhone.append(phone.substring(0,3)).append("xxxx").append(phone.substring(7,11))
      fields(9) = maskPhone.toString()
    }
    fields.mkString("\t")
  }
  /**
    * 验证数据格式是否正确，只有切分后长度为17的才算正确
    * @param event
    */
  def checkEventValid(event : String) ={
    val fields = event.split("\t")
    fields.length == 17
  }
}