简明 Python 教程

说明：本文只是对《简明Python教程》的一个总结。请搜索该书查看真正的教程。

第3章 最初的步骤

1. Python是大小写敏感的。

2. 在#符号右面的内容都是注释

3. Python至少应当有第一行那样的特殊形式的注释。它被称作组织行——源文件的头两个字符是#!，后面跟着一个程序。这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候，它应该运行哪个解释器。

#!/usr/bin/python

4. Linux/Unix用户适用：chmod命令用来改变文件的模式 ，给系统中所有用户这个源文件的执行许可。然后我们可以直接通过指定源文件的位置来执行程序。我们使用./来指示程序位于当前目录。

chmod a+x helloworld.py

5. 用echo命令来显示PATH变量，用$给变量名加前缀以向shell表示我们需要这个变量的值。

把你选择的目录添加到PATH变量中去——这可以通过运行PATH=$PATH:/home/swaroop/mydir完成，

6. 如果你想要获取关于如print那样操作符的帮助，那么你需要正确的设置PYTHONDOCS环境变量。这可以在Linux/Unix中轻松地通过env命令完成。

env PYTHONDOCS=/usr/share/doc/python-docs-2.3.4/html/ python

第4章 基本概念

1. 可以用单引号指示字符串，就如同'Quote me on this'这样。所有的空白，即空格和制表符都照原样保留。

2. 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同，例如"What's your name?"。

3 利用三引号，你可以指示一个多行的字符串。你可以在三引号中*的使用单引号和双

引号。例如：

'''This is a multi-line string. This is the first line.

This is the second line.

"What's your name?," I asked.

He said "Bond, James Bond."

'''

4. 用\'来指示单引号——注意这个反斜杠。现在你可以把字符串表示为'What\'s your name?'

另一个表示这个特别的字符串的方法是"What's your name?"，即用双引号。类似地，要在双引号字符串中使用双引号本身的时候，也可以借助于转义符。另外，你可以用转义符\\来指示反斜杠本身。

5. 在一个字符串中，行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继续，而不是开始一个新的行。例如：

"This is the first sentence.\

This is the second sentence."

等价于"This is the first sentence. This is the second sentence."

6. 如果你想要指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串，那么你需要指定一个自然字符串。自然字符串通过给字符串加上前缀r或R来指定。例如r"Newlines are indicated by \n"。

7. Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。例如，u"This is a Unicode string."。

8. 字符串是不可变的：这意味着一旦你创造了一个字符串，你就不能再改变它了。

9. 如果你把两个字符串按字面意义相邻放着，他们会被Python自动级连。

10. 在Python中没有专门的char数据类型。

11. 标识符的命名规则：

● 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘_’）。

● 标识符名称的其他部分可以由字母（大写或小写）、下划线（‘ _ ’）或数字（0-9）组成。

● 标识符名称是对大小写敏感的

12. 基本的类型是数和字符串。

13. Python把在程序中用到的任何东西都称为对象。

14. 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。

15. 物理行是你在编写程序时所看见的。逻辑行是Python看见的单个语句。Python假定每个物理行对应一个逻辑行。

16. 有时候，有一种暗示的假设，可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在逻辑行中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。

17. 空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分组。

这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。

18. 不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。强烈建议在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。

第5章 运算符与表达式

1. 运算符

运算符	名称	说明	例子
+	加	两个对象相加	3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
-	减	得到负数或是一个数减去另一个数	-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。
*	乘	两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
**	幂	返回x的y次幂	3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
/	除	x除以y	4/3得到1（整数的除法得到整数结 果）。4.0/3或4/3.0得到 1.3333333333333333
//	取整除	返回商的整数部分	4 // 3.0得到1.0
%	取模	返回除法的余数	8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
<<	左移	把一个数的比特向左移一定数目 （每个数在内存中都表示为比特 或二进制数字，即0和1）	2 << 2得到8。——2按比特表示为10
>>	右移	把一个数的比特向右移一定数目	11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011，向右移动1比特后得到101，即十进制的5。
&	按位与	数的按位与	5 & 3得到1。
|	按位或	数的按位或	5 | 3得到7。
^	按位异或	数的按位异或	5 ^ 3得到6
~	按位翻转	x的按位翻转是-(x+1)	~5得到-6。
<	小于	返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。	5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
>	大于	返回x是否大于y	5 > 3返回True。如果两个操作数都是数 字，它们首先被转换为一个共同的类 型。否则，它总是返回False。
<=	小于等于	返回x是否小于等于y	x = 3; y = 6; x <= y返回True。
>=	大于等于	返回x是否大于等于y	x = 4; y = 3; x >= y返回True。
==	等于	比较对象是否相等	x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y ='stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
!	不等于	比较两个对象是否不相等	x = 2; y = 3; x != y返回True。
not	布 尔“非”	如果x为True，返回False。如果x为False，它返回True。	x = True; not y返回False。
and	布 尔“与”	如果x为False，x and y返回False，否则它返回y的计算值。	x = False; y = True; x and y，由于x是 False，返回False。在这里，Python不会计算y，因为它知道这个表达式的值肯定是False（因为x是False）。这个现象称为短路计算。
or	布 尔“或”	如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。	x = True; y = False; x or y返回True。短路 计算在这里也适用。

2. 运算符的优先级

运算符	描述
lambda	Lambda表达式
or	布尔“或”
and	布尔“与”
not x	布尔“非”
in，not in	成员测试
is，is not	同一性测试
<，<=，>， >=，!=，==	比较
|	按位或
^	按位异或
&	按位与
<<，>>	移位
+，-	加法与减法
*，/，%	乘法、除法与取余
+x，-x	正负号
~x	按位翻转
**	指数
x.attribute	属性参考
x[index]	下标
x[index:index]	寻址段
f(arguments...)	函数调用
(experession,...)	绑定或元组显示
[expression,...]	列表显示
{key:datum,...}	字典显示
'expression,...'	字符串转换

3. 尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格，Python自动在那里放了一个空格，这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出，而程序也变得更加易读（因为我们不需要担心输出之间的空格问题）

Area = 3

print 'Area is', area

Area is 3

第6章 控制流

1. 在Python中有三种控制流语句——if、for和while。

2.

if a == 1:

print 'aa'

elif a < 1:

print 'bb'

else:

print 'cc'

注意if、elif和else从句都在结尾处包含一个冒号——我们通过它告诉Python下面跟着一个语句块。

3. 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。）

4.

while a==1:

a=1

else:

print 'The while loop is over.'

while语句有一个可选的else从句

5.

for i in range(1, 5):

print i

else:

print 'The for loop is over'

range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认地，range的步长为1。如果我们为range提供第三个数，那么它将成为步长。例如，range(1,5,2)给出[1,3]。记住，range向上延伸到第二个数，即它不包含第二个数。

6. else部分是可选的。如果包含else，它总是在for循环结束后执行一次，除非遇到break语

句。

7. 对于break语句，如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行

第7章 函数

1. 函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的 标识符 名称，然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。接下来是一块语句，它们是函数体。

def func(a):

return a*a

2. 使用global语句声明全局变量。

global x, y, z

3. 如果你的某个函数有许多参数，而你只想指定其中的一部分，那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作关键参数——我们使用名字（关键字）而不是位置（我们前面所一直使用的方法）来给函数指定实参。

这样做有两个优势 ——一，由于我们不必担心参数的顺序，使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值，我们可以只给我们想要的那些参数赋值。

def func(a, b=5, c=10):      # 默认参数

print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(3, 7)

func(25, c=24)

func(c=50, a=100)

4. pass语句在Python中表示一个空的语句块。

def someFunction():

    pass

5. Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings 。DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！

文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。

可以使用__doc__（注意双下划线）调用func函数的文档字符串属性（属于函数的名称）。

def func(a):

    '''Calculate square of a

        

    The input is a number'''

return a*a

第8章 模块

1. 模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。

2. Python从0开始计数，而非从1开始。

3. 如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句

4. 当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。

每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。

if __name__ == '__main__':

print 'This program is being run by itself'

else:

print 'I am being imported from another module'

5. 可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

第9章 数据结构

1. 在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。

2. list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。在Python中，你在每个项目之间用逗号分割。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

shoplist.sort()    # shoplist = ['apple', 'banana', 'carrot', 'mango']

使用列表的sort方法来对列表排序。需要理解的是，这个方法影响列表本身，而不是返回一个修改后的列表——这与字符串工作的方法不同。这就是我们所说的列表是可变的而字符串是不可变的 。

3. 元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的，即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。注意元组之内的元组不会失去它的身份。

一个空的元组由一对空的圆括号组成，如myempty = ()。然而，含有单个元素的元组就不那么简单了。你必须在第一个（唯一一个）项目后跟一个逗号，这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候，应该指明singleton = (2 , )。

zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')

4. print语句可以使用跟着%符号的项目元组的字符串。定制可以是%s表示字符串或%d表示整数。

age = 22

name = 'Swaroop'

print '%s is %d years old' % (name, age)   # Swaroop is 22 years old

5. 字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的。

只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，可以把不可变或可变的对象作为字典的值。

6. 键值对在字典中以这样的方式标记：d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的键/值对用冒号分割，而各个对用逗号分割，所有这些都包括在花括号中。

记住字典中的键/值对是没有顺序的。字典是dict类的实例/对象。

ab = { 'Swaroop' : 'swaroopch@byteofpython.info',

'Larry' : 'larry@wall.org',

'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org',

'Spammer' : 'spammer@hotmail.com'

}

7. 列表、元组和字符串都是序列。序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。

索引同样可以是负数，在那样的情况下，位置是从序列尾开始计算的。因此，shoplist[-1]表示序列的最后一个元素，shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号，方括号中有一对可选的数字，并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的，而冒号是必须的。

切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

# 索引操作

print 'Item 0 is', shoplist[0]

print 'Item 3 is', shoplist[3]

print 'Item -1 is', shoplist[-1]

print 'Item -2 is', shoplist[-2]

# 切片操作

print 'Item 1 to 3 is', shoplist[1:3]

print 'Item 2 to end is', shoplist[2:]

print 'Item 1 to -1 is', shoplist[1:-1]

print 'Item start to end is', shoplist[:]

8. 序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符串。

9. 如果你想要复制一个列表或者类似的序列或者其他复杂的对象（不是如整数那样的简单对象），那么你必须使用切片操作符来取得拷贝。

mylist = shoplist[:]   # make a copy by doing a full slice

10. startwith方法是用来测试字符串是否以给定字符串开始。

11. in操作符用来检验一个给定字符串是否为另一个字符串的一部分。

12. find方法用来找出给定字符串在另一个字符串中的位置，或者返回-1以表示找不到子字符串。

13. str类也有以一个作为分隔符的字符串join序列的项目的整洁的方法，它返回一个生成的大字符串。

第11章 面向对象的编程

1. 类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型，而对象这个类的实例 。

2. 即便是整数也被作为对象（属于int类）。属于一个对象或类的变量被称为域。域和方法可以合称为类的属性。域有两种类型——属于每个实例/类的对象或属于类本身。它们分别被称为实例变量和类变量。

3. 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。Python中的self等价于C++中的this指针。

4. 使用类名后跟一对圆括号来创建一个对象/实例。__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。__init__方法类似于C++、C#和Java中的constructor。__del__在对象消逝的时候被调用。__del__方法与destructor的概念类似。

class Person:

def __init__(self, name):

self.name = name

def __del__(self):

pass

def sayHi(self):

print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')

p.sayHi()

5. 有两种类型的域 ——类的变量和对象的变量。

类的变量由一个类的所有对象（实例）共享使用。只有一个类变量的拷贝，所以当某个对象对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其他的实例上。（类似于C++中的static）

对象的变量由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝，即它们不是共享的，在同一个类的不同实例中，虽然对象的变量有相同的名称，但是是互不相关的。

6. Python中所有的类成员（包括数据成员）都是公共的，所有的方法都是有效的。只有一个例外：如果你使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privatevar，Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。

7. 一个子类型在任何需要父类型的场合可以被替换成父类型，即对象可以被视作是父类的实例，这种现象被称为多态现象。Python不会自动调用基本类的constructor，你得亲自专门调用它。

class SchoolMember:

def __init__(self, name):

self.name = name

class Teacher(SchoolMember):

def __init__(self, name, age):

        SchoolMember.__init__(self, name)

self.age = age

第12章 输入/输出

1. import..as。这是一种便利方法，以便于我们可以使用更短的模块名称。

import cPickle as p

第13章 异常

1. 把所有可能引发错误的语句放在try块中，然后在except从句/块中处理所有的错误和异常。except从句可以专门处理单一的错误或异常，或者一组包括在圆括号内的错误/异常。如果没有给出错误或异常的名称，它会处理所有的错误和异常。对于每个try从句，至少都有一个相关联的except从句。

如果某个错误或异常没有被处理，默认的Python处理器就会被调用。它会终止程序的运行，并且打印一个消息。

2. 假如你在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，你可以同时使用except从句和finally块。如果你要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

第15章 更多Python的内容

1. 通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。

listone = [2, 3, 4]

listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]    # [6, 8]

2. 当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

如果在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

def powersum(power, *args):

'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''

total = 0

for i in args:

total += pow(i, power)

return total

powersum(2, 3, 4)    # 25

powersum(2, 10)     # 100

3. lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。

def make_repeater(n):

return lambda s: s*n

twice = make_repeater(2)

print twice('word')  # wordword

print twice(5)      # 10

4 exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。

exec 'print "Hello World"'   # Hello World

5. eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。

eval('2*3')   # 6

6. assert语句用来声明某个条件是真的。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError。

7. repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。