该模块提供对 greenthread 池的支持。
greenthread 池提供了一定数量的备用 greenthread ，有效限制了孵化 greenthread 过多导致的内存不足，当池子中没有足够的空闲 greenthread 时，孵化过程被暂停，只有当先前工作中的 greenthread 完成当前工作，才能为下一个任务做孵化准备。
本模块包括两个类：
1. eventlet.greenpool.GreenPool
2. eventlet.greenpool.GreenPile
一、 class eventlet.greenpool.GreenPool(size=1000)
该类的对象是 green threads 的池子，默认容量是1000个green threads。
该类的方法
5. spawn(function, *args, **kwargs)
6. spawn_n(function, *args, **kwargs)
7. starmap(function, iterable)
1.
free()
返回当前对象中可用的greenthreads。
如果为 0 或更少，那么 spawn() 和 spawn_n() 将会阻塞调用 greenthread 直到有新的可用的 greenthread 为止。
至于为什么此处可能返回负值，请查看3. resize()
2.
imap(function, *iterables)
效果等同于 itertools.imap() ，在并发和内存使用上等同于 starmap() 。
例如，可以非常方便地对文件做一些操作：
def worker(line):
return do_something(line)
pool = GreenPool()
for result in pool.imap(worker, open("filename", 'r')):
print(result)
3.
resize(new_size)
改变当前允许同时工作的 greenthreads 最大数量
如果当前有多于 new_size 的 greenthreads 处于工作中，它们可以完成自己的执行，只不过此时不许任何的新 greenthreads 被分配。只有当足够数量的 greenthreads 完成自己的工作，然后工作中的 greenthreads 总数低于 new_size 时，新的 greenthreads 才能被分配。在此之前，free() 的返回值将会使负的。
4.
running()
返回当前池子中正在执行任务的 greenthreads 。
5.
- spawn(function, *args, **kwargs)
- 从当前的池子中孵化一个可用的greenthread，在这个 greenthread 中执行 function ，参数 *args, **kwargs 为传给 function 的参数。返回一个 GreenThread 对象，这个对象执行着 function ，可以通过该 GreenThread 对象获取 function 的返回值。
- 如果当前池子中没有空余的 greenthread ，那么该方法阻塞直到有新的可用的 greenthreads 被释放。
- 该函数可以重用， function 可以调用同一个 GreenPool 对象的 spawn 方法，不用担心死锁。
- 6.
- spawn_n(function, *args, **kwargs)
- 创建一个 greenthread 来运行 function，效果等同于 spawn()。 只不过这个函数返回 None，即丢弃 function 的返回值。
- 7.
- starmap(function, iterable)
- 等同于 itertools.starmap()，除了对于可迭代对象中的每一个元素，都会在一个 greenthread 里面执行 func 。 并发的上限由池子的容量限制。在实际的操作中， starmap() 消耗的内存与池子的容量成比例，从而格外适合遍历特别长的输入列表。
- 8.
- waitall()
- 等待池子中的所有 greenthreads 完成工作。
- 9.
- waiting()
- 返回当前等待孵化的 greenthreads 数。
- 二、
- class eventlet.greenpool.GreenPile(size_or_pool=1000)
- GreenPile 是一些I/O相关任务的抽象。
- 可以使用一个已经存在的 GreenPool 对象构造一个 GreenPile ，这个 GreenPile 在处理自己的任务时将会用那个池子的并发。一个 GreenPool 可以对应多个 GreenPile。
- 一个 GreenPile 也可以独立构造，不与任何 GreenPool 绑定。只需要在创建实例时传入一个整数作为参数即可。
- 使用不是当前调用 spawn() 的 greenthread 迭代一个 GreenPile 并不明智，迭代器将会过早的退出。
- 该类的方法有
- 1. next()
-
等待下一个结果，挂起当前的 greenthread 直到结果可用为止。 当没有更多的结果时，抛出 StopIteration 异常。
- 2. spawn(func, *args, **kw)
-
在它自己的 greenthread 中运行 func，结果储存在 GreenPile 对象中，可以迭代该对象获取这些结果。