有两个表，表a

CREATE TABLE `a` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fid` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`cnt` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
...
...
...
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_fid` (`fid`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

表b

CREATE TABLE `b` 
(`fid` smallint(6) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(50) NOT NULL DEFAULT '',
...
...
...
PRIMARY KEY (`fid`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

操作SQL如下：

SELECT COUNT(*) AS num1, SUM(a.cnt)+COUNT(*) AS num2
FROM a, b
WHERE b.fid='10913' AND a.fid=b.fid

我们先看下执行计划：

我们可以看到扫描行数是229049行，执行时间：

太可怕了，运行set profiling=1,让我们看看时间主要消耗在哪里？

show profiles;

取id，用于下面的查询中 query后的参数

show profile cpu, block io for query 1

sending data花费的时间较长，那这段时间到底是做什么的呢？先看下这个吧：http://renxijun.blog.sohu.com/82906360.html

意思是它在为select语句准备数据，解决办法：

建索引：

create index idx_fid_cnt on a (fid,cnt);

 

再看下，执行计划和执行时间：

总结：使用恰当的索引，是sql的效率倍增，类似sum的函数还有min(),max(),这些都需要在字段上建索引