0 前后端分离和混合开发
1 模板语言：每个语言的web框架都会有模板语言，django---》dtl
2 模板语言的渲染，是再后端完成的
3 用php写前端（html，css,js）(不对的)
4 前后端分离：前后端交互，统一全用json格式
5 前端只专注于写前端(vue,react:前端工程化)，后端只专注于写后端（提供接口，交互json格式数据）
1 聚合查询
###########1 聚合查询（聚合函数：最大，最小，和，平均，总个数）
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
#1 计算所有图书的平均价格
# aggregate结束，已经不是queryset对象了
# book=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# 起别名
# book=models.Book.objects.all().aggregate(avg=Avg('price'))
#2 计算总图书数
# book = models.Book.objects.all().aggregate(count=Count('id'))
# 3 计算最低价格的图书
# book = models.Book.objects.all().aggregate(min=Min('price'))
# 4 计算最大价格图书
# book = models.Book.objects.all().aggregate(max=Max('price'))
# print(book)
2 分组查询
####2 分组查询
'''
查询每一个部门名称以及对应的员工数
book:
id name price publish
1 金品 11.2 1
2 西游 14.2 2
3 东游 16.2 2
4 北邮 19.2 3
'''
# 示例一：查询每一个出版社id，以及出书平均价格
# select publish_id,avg(price) from app01_book group by publish_id;
# annotate
# annotate() 内写聚合函数
# values在前表示group by的字段
# values在后表示取某几个字段
# filter在前表示where
# filter在后表示having
# from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
# ret=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(avg=Avg('price')).values('publish_id','avg')
# print(ret)
# 查询出版社id大于1的出版社id，以及出书平均价格
#select publish_id,avg(price) from app01_book where publish_id>1 group by publish_id;
# ret=models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(avg=Avg('price')).values('publish_id','avg')
# print(ret)
# 查询出版社id大于1的出版社id，以及出书平均价格大于30的
# select publish_id,avg(price)as aaa from app01_book where publish_id>1 group by publish_id HAVING aaa>30;
# ret = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(avg=Avg('price')).filter(avg__gt=30).values(
# 'publish_id', 'avg')
# print(ret)
## 查询每一个出版社出版的书籍个数
# pk 代指主键
# ret=models.Book.objects.get(pk=1)
# print(ret.name)
# ret=models.Publish.objects.values('pk').annotate(count=Count('book__id')).values('name','count')
# print(ret)
# 如果没有指定group by的字段，默认就用基表（Publish）主键字段作为group by的字段
# ret=models.Publish.objects.annotate(count=Count('book__id')).values('name','count')
# print(ret)
# 另一种方式实现
# ret=models.Book.objects.values('publish').annotate(count=Count('id')).values('publish__name','count')
# print(ret)
#查询每个作者的名字，以及出版过书籍的最高价格(建议使用分组的表作为基表)
# 如果不用分组的表作为基表，数据不完整可能会出现问题
# ret=models.Author.objects.values('pk').annotate(max=Max('book__price')).values('name','max')
# ret = models.Author.objects.annotate(max=Max('book__price')).values('name', 'max')
# ret= models.Book.objects.values('authors__id').annotate(max=Max('price')).values('authors__name','max')
# print(ret)
#查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数
# ret=models.Book.objects.values('pk').annotate(count=Count('authors__id')).values('name','count')
# ret=models.Book.objects.annotate(count=Count('authors__id')).values('name','count')
# ret=models.Author.objects.values('book__id').annotate(count=Count('id')).values('book__name','count')
#
# print(ret)
#统计不止一个作者的图书
# ret=models.Book.objects.values('pk').annotate(count=Count('authors__id')).filter(count__gt=1).values('name','count')
# ret = models.Author.objects.values('book__id').annotate(count=Count('id')).filter(count__gt=1).values('book__name', 'count')
# print(ret)
# 统计价格数大于10元，作者的图书
ret = models.Book.objects.values('pk').filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors__id')).values('name',
'count')
print(ret)
#统计价格数大于10元，作者个数大于1的图书
ret = models.Book.objects.values('pk').filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors__id')).filter(count__gt=1).values('name', 'count')
print(ret)
3 F和Q查询
# F查询：取出数据库的某个字段的值
# 把read_num都加1
from django.db.models import F
ret=models.Book.objects.all().update(read_num=F('read_num')+1)
print(ret)
#查询评论数大于阅读数的书籍
ret=models.Book.objects.all().filter(commit_num__gt=F('read_num'))
for i in ret:
print(i.name)
## 查询评论数大于阅读数2倍的书籍
ret=models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num')*2)
print(ret)
# Q查询：制造 与或非的条件
# Q查询：制造 与或非的条件
# 查询名字叫egon或者价格大于100的书
from django.db.models import Q
# ret=models.Book.objects.filter(Q(name='egon') | Q(price__gt=100))
# 查询名字叫egon并且价格大于100的书
# ret=models.Book.objects.filter(Q(name='egon') & Q(price__gt=100))
# ret=models.Book.objects.filter(name='egon',price__gt=100)
# 查询名字不为egon的书
# ret = models.Book.objects.filter(~Q(name='egon'))
# print(ret)
# Q可以嵌套
ret = models.Book.objects.filter((Q(name='egon') & Q(price__lt=100)) | Q(id__lt=3))
print(ret)
4 原生sql
# 原生sql（有些sql用orm写不出来）
# 两种方案
# 第一种：用的比较少
# from django.db import connection
#
# cursor = connection.cursor()
#
# cursor.execute("""SELECT * from app01_book where id = %s""", [1])
#
# # row = cursor.fetchone()
# row = cursor.fetchall()
# print(row)
# 第二种，用的多
# books=models.Book.objects.raw('select * from app01_book where id >3')
# print(books)#RawQuerySet对象
# for book in books:
# print(book.name)
# books=models.Book.objects.raw('select * from app01_publish')
# for book in books:
# print(book.__dict__)
# print(book.name)
# print(book.addr)
# print(book.email)
# print(book.price)
# authors = models.Author.objects.raw('SELECT app01_author.id,app01_author. NAME,app01_authordetail.sex FROM app01_author JOIN app01_authordetail ON app01_author.author_detail_id = app01_authordetail.id WHERE app01_authordetail.sex = 1')
#
# for author in authors:
# print(author.name)
# print(author.__dict__)
5 defer和only
# defer和only(查询优化相关)
# only保持是book对象，但是只能使用only指定的字段
# books = models.Book.objects.all().only('name')
# print(books[0].name)
# print(books[0].price) # 能出来，
# books = models.Book.objects.all().only('name')
#
# print(books[0].__dict__)
books = models.Book.objects.all().defer('name','price')
print(books[0].__dict__)
6 事务（请求，装饰器，局部）
# 事物：ACID，事物的隔离级别（搜），锁， 行级锁，表级锁
# djanog orm中使用事物：原子性操作，要么都成功，要么都失败
# 新增一个作者详情，新增一个作者
# 事物的三个粒度
# 1 局部使用
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # 都在事物中，要么都成功，要么都失败
author_detail=models.AuthorDetail.objects.create(addr='xxx',phone='123',sex=1)
# raise Exception('抛了异常')
author=models.Author.objects.create(name='llqz',age=19,author_detail=author_detail)
# 2 视图函数装饰器,这一个视图函数都在一个事物中
# @transaction.atomic
# def index(request):
# return HttpResponse('ok')
# 3 整个http请求，在事物中，在setting.py中配置
'''
DATABASES = {
'default': {
...
'PORT': 3306,
'ATOMIC_REQUEST': True,
}
}
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
'''