????前言
???? 算法题 ????
???? 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程????
???? 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
???? 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧????！
???? 今天是力扣算法题持续打卡第97天????！
???? 算法题 ????
????原题样例：最常见的单词
给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多，同时不在禁用列表中的单词。
题目保证至少有一个词不在禁用列表中，而且答案唯一。
禁用列表中的单词用小写字母表示，不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。
示例:
输入: paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit." banned = ["hit"] 输出: "ball" 解释: "hit" 出现了3次，但它是一个禁用的单词。 "ball" 出现了2次 (同时没有其他单词出现2次)，所以它是段落里出现次数最多的，且不在禁用列表中的单词。 注意，所有这些单词在段落里不区分大小写，标点符号需要忽略（即使是紧挨着单词也忽略， 比如 "ball,"）， "hit"不是最终的答案，虽然它出现次数更多，但它在禁用单词列表中。
提示：
1 <= 段落长度 <= 1000
0 <= 禁用单词个数 <= 100
1 <= 禁用单词长度 <= 10
答案是唯一的, 且都是小写字母 (即使在 paragraph 里是大写的，即使是一些特定的名词，答案都是小写的。)
paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?’,;.
不存在没有连字符或者带有连字符的单词。
单词里只包含字母，不会出现省略号或者其他标点符号。
????C#方法：字典
使用字典对数据进行处理，最后再判断是不是属于禁用词语中！
代码：
public class Solution { public string MostCommonWord(string paragraph, string[] banned) { paragraph =paragraph.ToLower(); string str = ""; Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>(); for (int i = 0; i < paragraph.Length; i++) { if (paragraph[i]-'a'<0|| paragraph[i] -'a' >26) { if (string.IsNullOrEmpty(str)) { continue; } else { if (dic.ContainsKey(str)) { dic[str]++; } else { dic.Add(str,1); } str = ""; } } else { str += paragraph[i].ToString(); } } if (str!=""&&dic.ContainsKey(str)) { dic[str]++; } else { dic.Add(str,1); } str = ""; int num = int.MinValue; string res = ""; foreach (var item in dic) { if (banned.Contains(item.Key)) { continue; } else { if (item.Value>num) { num = item.Value; res = item.Key; } } } return res; } }
执行结果
通过 执行用时：112 ms，在所有 C# 提交中击败了58.00%的用户 内存消耗：39.9 MB，在所有 C# 提交中击败了58.33%的用户
????Java 方法：简单计数
思路解析
我们统计出每个单词出现的次数，忽略所有的标点符号和大小写，答案即为出现次数最多且不在禁用列表中的那个单词。
统计单词的方法有两种。在第一种方法中，我们首先对整个段落按照空格进行分词（split），然后对于分出的每个单词，我们移除标点符号并忽略大小写。在第二种方法中，我们逐字符扫描整个段落，如果遇到一个非字母的符号，那就把之前遇到的字母作为一个单词。
对于每一个单词，我们会放入哈希映射（Java 中的 HashMap 或者 Python 中的 Counter）中进行计数。在每次放入单词之后，如果这个单词不在禁用列表中，我们就可以更新一次答案。
代码：
class Solution { public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned) { paragraph += "."; Set<String> banset = new HashSet(); for (String word: banned) banset.add(word); Map<String, Integer> count = new HashMap(); String ans = ""; int ansfreq = 0; StringBuilder word = new StringBuilder(); for (char c: paragraph.toCharArray()) { if (Character.isLetter(c)) { word.append(Character.toLowerCase(c)); } else if (word.length() > 0) { String finalword = word.toString(); if (!banset.contains(finalword)) { count.put(finalword, count.getOrDefault(finalword, 0) + 1); if (count.get(finalword) > ansfreq) { ans = finalword; ansfreq = count.get(finalword); } } word = new StringBuilder(); } } return ans; } }
执行结果
通过 执行用时：5 ms，在所有 Java 提交中击败了98.76%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了88.29%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( P+B ) 空间复杂度：O(P+B)
????总结
- 今天是力扣算法题打卡的第九十七天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！