“日活三亿?未免太胆大了吧?”

　　“我看靠谱，宿华这人说到做到。”

　　“你不会也成了老铁吧?”

　　“那可不，我一直是啊。”

　　两位坐在快手展台的参会者有一搭没一搭的聊着。

　　6月18日加州长滩，计算机视觉和模式识别大会 (CVPR) 的主议程如期展开。

　　作为 IEEE 旗下最*的，在计算机视觉领域内最负盛名的学术会议，CVPR 2019 参加者人数突破了记录。主席团朱松纯教授透露，今年参会者超过了9,200人，突破纪录。来自*的参会者更是超过了1,000名，加之美国本土大批华人研究员的参与，让 CVPR 变成了亚洲面孔的海洋。

　　当日早间颁奖典礼上的各奖项更是被华人包揽。CMU 辛书冕为第一作者的论文摘得最佳论文奖;加州大学圣巴巴拉分校王鑫为第一作者的论文，先是摘得满分，又获得最佳学生论文奖;本届大会的朗基特-希金斯基础贡献奖荣归 ImageNet，由知名华人学者李飞飞、李佳等人参与的标注数据库，最近10年以来计算机视觉领域的开创性研究。

　　Image Credit: Tony Peng

　　尽管是学术会议，CVPR 同样被工业界追捧，大批研究型公司发表重磅论文、设立展台和参会者互动。尽管 Google、微软和 IBM 等知名公司占领了核心位置，展馆内的一个角落里同样人潮涌动。

　　华人参会者走近一看，发现这里正是快手的展台。作为一家已经创立八年的公司，快手的产品在中国渗透程度令人难以置信，超过两亿人每天登陆使用，几乎达到了中国手机上网人数的四分之一。在快手上，每天有超过1500万条短视频被制作和上传，每天的累计观看数更是达到150亿。

　　快手给人以“魔性”十足的印象，用颇具创意的 DIY 内容和真实大于精致的风格，收获了全国人民的欢迎，作为一款互联网产品的下沉渗透效应明显，和其它同类社交产品形成了巨大的反差。

　　为什么一家如此“接地气”的公司，出现在了“阳春白雪”的 CVPR 上?

　　CVPR 参会者在快手展台体验趣味展示

　　驻足于展台内的参会者，大多都是被一项十分“魔性”的 demo 吸引来的：

　　“遇见世界上的另一个你” (Meet your doppelganger)，是快手基于人脸识别、特征检索和大数据处理能力所呈现的一个趣味展示。参会者站在镜头前，留下自己的大头照，系统就能立刻在快手平台上找到和参会者长相酷似的“双胞胎”。每次拍摄，都能随机到不同的快手用户，但是面部特征都差不多。

　　实际的效果令人忍俊不禁。一位参会者看着视频开玩笑地表示：“这不是我失散多年的兄弟吗?”

　　另一项展示“虚拟主播”，通过多模态融合人脸识别技术、肢体识别技术、手部动作识别三项AI技术，实时学习体验者的每一个动作、表情，实现虚拟形象3D直播。

　　据现场工作人员透露，“虚拟主播”可以做出微笑、眯眼、吐舌头等超过50种细微表情。实现虚拟形象直播，却只需要一位用户和一部自己的手机。

　　一位参会者说，虚拟偶像和直播的结合，让他想起了初音未来。“这才是老铁的未来啊。”

　　这些趣味展示达到了快手的目的，吸引到了不少参会者驻足。尽管快手的展台不是全场最大的，却是18号当天下午最满的展台之一，和有多篇口头讲解论文和 poster 展示的 Google 有的一拼。就连大会主席团成员之一的朱松纯教授也来到了快手展台。

　　为了向前来参观的科学家和研究员进一步展示快手的技术能力，快手机器学习负责人刘霁开始了自己的演讲。

　　“CVPR 是一个学术顶会，在这里发表的论文代表的都是最*的研究。然而很多在论文里性能很好的方案，在实际场景里面却无法应用。”

　　刘霁是快手西雅图 AI 实验室和 FeDA(商业化实验室，命名来自于“老铁”当中的铁元素)的负责人。他表示，在座的参会者大多使用的是“千元机”——以美元为单位;而快手的用户范围更广，许多用户使用的是真正的千元机——以人民币为单位。因此，如何在性能比较低的手机上把算法跑起来，真正把 AI 赋能到每一个用户，是他的团队正在做的事情。　

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