CVPR 2021 妆容迁移 CPM SCGAN

效果图:

CVPR 2021 妆容迁移 CPM SCGAN

有两种模式:肤色迁移和图案迁移

妆容迁移是指将目标图上的妆容直接迁移到原图上的技术。相比传统贴妆技术,妆容迁移具有极高的*度,它可以让用户不再局限于设计师设计好的妆容,而是可以自主、任意地从真实模特图中获取妆容,极大地丰富了妆容的多样性。此外,妆容迁移技术不仅可以迁移五官妆容信息,还可以对肤色、光影等信息进行整体迁移。目前,基于生成对抗网络的模型BeautyGAN和PSGAN已经在该领域取得了较好的效果。

Lipstick ain't enough: Beyond Color-Matching for In-the-Wild Makeup Transfer

 

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2104.01867

代码/code:https://github.com/VinAIResearch/CPM

视频:https://www.bilibili.com/video/BV1954y137MQ/

 

方法包括以下三个步骤。首先,将输入图像分别转换为UV纹理贴图。第二,纹理贴图被传递到两个平行的分支,用于基于颜色和基于图案的妆容迁移。第三,通过合并这些分支的输出来形成妆容迁移纹理,并将该UV纹理映射转换到图像空间以获得最终的输出。

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