java 正则表达式(内附例子)

前言:最近工作中遇到了大量用正则表达式的情况,需要用一定的规则匹配字符串,然后提取里面的数据,格式化后转成自己想要的格式。所以作为一个菜鸟是时候再来巩固一下正则表达式了。转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9380104.html

正则表达式

  定义:正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

  概念:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

  目的:给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:

    1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”)。

    2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。

  特点:正则表达式的特点是:

    1. 灵活性、逻辑性和功能性非常强;

    2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。

    3. 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。

    4、由于正则表达式主要应用对象是文本,因此它在各种文本编辑器场合都有应用,小到著名编辑器EditPlus,大到Microsoft

Word、Visual Studio等大型编辑器,都可以使用正则表达式来处理文本内容。

元字符

  要想真正的用好正则表达式,正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了所有的元字符和对它们的一个简短的描述。

元字符
描述
\
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^
匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$
匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*
匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
{n}
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m}
mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
.点
匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。
(pattern)
匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。
(?:pattern)
非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern)
非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
(?<=pattern)
非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
“(?<=95|98|NT|2000)Windows”目前在python3.6中re模块测试会报错,用“|”连接的字符串长度必须一样,这里“95|98|NT”的长度都是2,“2000”的长度是4,会报错。
(?<!pattern)
非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。这个地方不正确,有问题
此处用或任意一项都不能超过2位,如“(?<!95|98|NT|20)Windows正确,“(?<!95|980|NT|20)Windows 报错,若是单独使用则无限制,如(?<!2000)Windows 正确匹配。
同上,这里在python3.6中re模块中字符串长度要一致,并不是一定为2,比如“(?<!1995|1998|NTNT|2000)Windows”也是可以的。
x|y
匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
\B
匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
\cx
匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。
\d
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持
\D
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持
\f
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s
匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S
匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t
匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w
匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W
匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn
匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。
\num
匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若nm均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm
\nml
如果n为八进制数字(0-7),且ml均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml
\un
匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(&copy;)。
\p{P}
小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。
其他六个属性:
L:字母;
M:标记符号(一般不会单独出现);
Z:分隔符(比如空格、换行等);
S:符号(比如数学符号、货币符号等);
N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等);
C:其他字符。
*注:此语法部分语言不支持,例:javascript。
\<
\>
匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
( ) 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

零宽断言  (?=pattern) (?<=pattern)

  用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西,也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置,这个位置应该满足一定的条件(即断言),因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧:

  (?=exp)也叫零宽度正预测先行断言,它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。比如\b\w+(?=ing\b),匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分),如查找I'm singing while you're dancing.时,它会匹配sing和danc。

  (?<=exp)也叫零宽度正回顾后发断言,它断言自身出现的位置的前面能匹配表达式exp。比如(?<=\bre)\w+\b会匹配以re开头的单词的后半部分(除了re以外的部分),例如在查找reading a book时,它匹配ading。

  下面这个例子同时使用了这两种断言:(?<=\s)\d+(?=\s)匹配以空白符间隔的数字(再次强调,不包括这些空白符)

  断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。

负向零宽断言       (?!pattern) (?<!pattern)

  如果我们只是想要确保某个字符没有出现,但并不想去匹配它时怎么办?例如,如果我们想查找这样的单词--它里面出现了字母q,但是q后面跟的不是字母u,我们可以尝试这样:

  \b\w*q[^u]\w*\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词。但是如果多做测试(或者你思维足够敏锐,直接就观察出来了),你会发现,如果q出现在单词的结尾的话,像Iraq,Benq,这个表达式就会出错。这是因为[^u]总要匹配一个字符,所以如果q是单词的最后一个字符的话,后面的[^u]将会匹配q后面的单词分隔符(可能是空格,或者是句号或其它的什么),后面的\w*\b将会匹配下一个单词,于是\b\w*q[^u]\w*\b就能匹配整个Iraq fighting。负向零宽断言能解决这样的问题,因为它只匹配一个位置,并不消费任何字符。,我们可以这样来解决这个问题:\b\w*q(?!u)\w*\b。

  零宽度负预测先行断言(?!exp),断言此位置的后面不能匹配表达式exp。例如:\d{3}(?!\d)匹配三位数字,而且这三位数字的后面不能是数字;\b((?!abc)\w)+\b匹配不包含连续字符串abc的单词。

  同理,我们可以用(?<!exp),零宽度负回顾后发断言来断言此位置的前面不能匹配表达式exp:(?<![a-z])\d{7}匹配前面不是小写字母的七位数字。  

  请详细分析表达式(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>),这个表达式最能表现零宽断言的真正用途。

  一个更复杂的例子:(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>)匹配不包含属性的简单HTML标签内里的内容。(?<=<(\w+)>)指定了这样的前缀:被尖括号括起来的单词(比如可能是<b>),然后是.*(任意的字符串),最后是一个后缀(?=<\/\1>)。注意后缀里的\/,它用到了前面提过的字符转义,将”/“转义;\1则是一个反向引用,引用的正是捕获的第一组,前面的(\w+)匹配的内容,这样如果前缀实际上是<b>的话,后缀就是</b>了。整个表达式匹配的是<b>和</b>之间的内容(再次提醒,不包括前缀和后缀本身)。

常见需要验证的字符串格式

  • 字符串仅能是中文 :^[\\u4e00-\\u9fa5]{0,}$
  • 非零的正整数:^[1-9]\d*$
  • 非正浮点数:^(-\d+(\.\d+)?)$
  • 邮箱::^\w+([-+.]\w+)*@(\w+-?\w+)(\.\w+-?\w+)+$
  • 国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
  • 身份证号(15位、18位数字)^\d{15}|\d{18}$

java中如何使用正则表达式

匹配字符串

    @Test
public void test(){
//匹配整个字符串
String str = "asfsdaf14434dDFSFD";
String reg = "\\w*";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
System.out.println(matcher.matches());
}

提取数据

    @Test
public void test2(){
//查找其中的每个数字
String str = "asfsdaf14434dDFSFD";
String reg = "\\d";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
while (matcher.find()){
System.out.println(matcher.group());
}
}

字符串的replaceAll

    @Test
public void test3(){
//替换其中的每个数字为数字9
String str = "asfsdaf14434dDFSFD";
String reg = "\\d";
str = str.replaceAll(reg, "9");
System.out.println(str);//asfsdaf99999dDFSFD
}

取字符串的真正长度(中文两个字符,英文数字1个)

    @Test
public void test4(){
String str = "水电费拉风dDFSFD";
System.out.println(getStrCount(str));//
} private static int getStrCount(String str) {
if(str == null || str.length() == 0){
return 0;
}
// \x00-\xFF匹配ASCII值从0-127的字符,
// 所以取反认为其余的字符都是双字节,这样才不会将韩语等其他字符认为是单字节
String regex = "[^\\x00-\\xFF]";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
int count = 0;
while(matcher.find()){
count++;
}
count = count + str.length();
return count;
}

如何匹配不包含某些字符串的正则

Pattern pattern = Pattern.compile("^(?!.*(MON|TUE|WED)).*");
Matcher matcher = pattern.matcher("123MONsdf");
System.out.printly(matcher.matches())://false

JavaScript中如何使用正则表达式

取字符串的真正长度(中文两个字符,英文数字1个)

    /**
* 获取字符长度
*/
getCharLength: function(value){
if(value == null) return 0;
var cArr = value.match(/[^\x00-\xff]/ig);//匹配双字节
var len = value.length + (cArr == null ? 0 : cArr.length);
return len;
}

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