NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X（求star, 656+）
大杀器
反向工程是XCode的大杀器，区别于其它ORM的最强功能！
通俗理解：基于XCode开发的应用，无需数据库安装脚本，连接字符串指向哪一台哪一种数据库，系统就自动在上面建库建表！
正式定义：基于实体类的表结构信息，在连接字符串指定的目标数据库上自动执行建库建表、添删改字段、创建索引等操作，支持各种数据库！
应用系统首次启动完成的时候，也是自动建表建库并初始化完成的时候。
反向工程是XCode数万级分表的主要倚仗！
创建控制台项目，从Nuget引用NewLife.XCode
创建实体类，模型如下（可参考前面几章来生成实体类）：
测试代码：
执行日志：
自始至终，我们没有编写SQL脚本，没有去数据库创建数据表。
代码写完就跑起来，测试通过就部署到正式库。
从日志来看，程序自动下载SQLite驱动，因为我们并没有指定实体类使用哪一种数据库，XCode自动给我们配置了SQLite。（上一章连接字符串部分有讲解）
加一行代码把数据库指向MySql：
执行日志：
同样的首先下载MySql驱动，（当然也可以自己通过nuget引用）。
首次连接数据库时，库名指定School报错，因为根本就不存在这个库。
因此，XCode切换到系统库，开始创建数据库School，并创建数据表和索引。这里完全是MySql语法，不同于上面的SQLite建表语句。
感兴趣的同学，还可以试试Oracle和SqlServer等数据库。
正向工程
正向工程就是从数据库读取表结构信息，生成模型信息。
我们来试试写几行代码读取上面创建的数据表：
执行日志：
从上面可以看到，读取dal.Tables得到了这个连接的所有表结构信息，输出为Xml时，跟前面用来创建实体类的模型文件极为相似。
其实这就是一个模型文件，只是为了生成实体类的模型文件多增加了几个属性而已。
新生命码神工具XCoder，（https://github.com/NewLifeX/XCoder），其中的数据建模工具，可以导出各种数据库的表结构信息，正是基于dal.Tables来实现。
正向工程由3个基本接口构成：
- IDataTable。数据表接口，dal.Tables就是IDataTable集合，包括名称、描述等
- IDataColumn。数据列接口，每张数据表有多个数据列，包括名称、类型、长度、描述等
- IDataIndex。数据索引接口，每张数据表没有或者有多个索引，索引指定包括哪些字段 ，是否唯一
反向工程
有了IDataTable，我们就可以主动控制数据表结构。
DAL.SetTables(IDataTable[] tables);
这是反向工程高级用法，实际日常工作中用不到，各个实体类加载时，将会逐个连接进行反向工程检查，正是调用该方法。
给上面的数据模型，增加一个字段Code和对应索引：
跑起来：
程序自动为我们添加了字段，以及创建了索引！
前面的几个SHOW，就是XCode的正向工程，取得数据库表结构，然后跟实体类结构对比，不相同时执行反向操作。
反向工程设置
大家还记得上一章系统设置中提到的Migration吗？
XCode.config和连接字符串中都支持这个设置。
可用设置项如下：
- Off 关闭，不执行反向工程
- ReadOnly 只读不执行，异步执行反向工程检查，对比后生成变更DDL写入日志
- On 打开，仅新建，默认设置。新建表、增加字段、创建索引等可以执行，禁止修改字段长度类型，禁止删除字段，以免造成数据丢失
- Full 完全，修改删除。除了新建表、增加字段、创建索引外，还可以修改字段长度类型、删除字段等，极其危险，慎用
反向工程设计于2008年，10多年经验表明，默认On最合理，不仅满足开发需要，（随时加字段），还避免了字段改变而导致的数据丢失风险；
反向工程如此神奇的功能，你想到了什么高端用法吗？我们将在数万级分表分库章节等你！
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增删改查入门。快速展现用法，代码配置连接字符串
- 数据模型文件。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
- 实体类详解。数据类业务类，泛型基类，接口
- 功能设置。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
- 反向工程。自动建立数据库数据表
- 数据初始化。InitData写入初始化数据
- 高级增删改。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
- 脏数据。如何产生，怎么利用
- 增量累加。高并发统计
- 事务处理。单表和多表，不同连接，多种写法
- 扩展属性。多表关联，Map映射
- 高级查询。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
- 数据层缓存。Sql缓存，更新机制
- 实体缓存。全表整理缓存，更新机制
- 对象缓存。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
- 百亿级性能。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
- 实体工厂。元数据，通用处理程序
- 角色权限。Membership
- 导入导出。Xml，Json，二进制，网络或文件
- 分表分库。常见拆分逻辑
- 高级统计。聚合统计，分组统计
- 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存
- 实体队列。写入级缓存，提升性能。
- 备份同步。备份数据，恢复数据，同步数据
- 数据服务。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
- 大数据分析。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化