下面我们再来看看 urllib 模块提供的 urlretrieve() 函数。urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地。
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>>> help(urllib.urlretrieve)
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Help on function urlretrieve in module urllib:
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urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)
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- 参数 finename 指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。）
- 参数 reporthook 是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕时会触发该回调，我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
- 参数 data 指 post 到服务器的数据，该方法返回一个包含两个元素的(filename, headers)元组，filename 表示保存到本地的路径，header 表示服务器的响应头。
下面通过例子来演示一下这个方法的使用，这个例子将 google 的 html 抓取到本地，保存在 D:/google.html 文件中，同时显示下载的进度。
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import urllib
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02 |
def cbk(a, b, c):
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03 |
'''回调函数
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04 |
@a: 已经下载的数据块
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05 |
@b: 数据块的大小
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06 |
@c: 远程文件的大小
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07 |
''' |
08 |
per = 100.0 * a * b / c
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09 |
if per > 100:
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10 |
per = 100 |
11 |
print '%.2f%%' % per
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url = 'http://www.google.com'
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local = 'd://google.html'
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urllib.urlretrieve(url, local, cbk) |
在 Python Shell 里执行如下：
01 |
Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
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02 |
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
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03 |
>>> import urllib
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>>> def cbk(a, b, c):
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05 |
'''回调函数
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06 |
@a: 已经下载的数据块
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07 |
@b: 数据块的大小
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08 |
@c: 远程文件的大小
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09 |
''' |
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per = 100.0 * a * b / c
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11 |
if per > 100:
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per = 100 |
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print '%.2f%%' % per
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>>> url = 'http://www.google.com'
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>>> local = 'd://google.html'
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>>> urllib.urlretrieve(url, local, cbk) |
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-0.00%
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20 |
-819200.00%
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-1638400.00%
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-2457600.00%
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('d://google.html', <httplib.HTTPMessage instance at 0x0000000003450608>)
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>>> |
下面是 urlretrieve() 下载文件实例，可以显示下载进度。
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#!/usr/bin/python |
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#encoding:utf-8 |
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import urllib
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import os
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05 |
def Schedule(a,b,c):
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06 |
'''''
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07 |
a:已经下载的数据块
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08 |
b:数据块的大小
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09 |
c:远程文件的大小
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10 |
'''
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11 |
per = 100.0 * a * b / c
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12 |
if per > 100 :
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per = 100
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14 |
print '%.2f%%' % per
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#local = url.split('/')[-1] |
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local = os.path.join('/data/software','Python-2.7.5.tar.bz2')
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urllib.urlretrieve(url,local,Schedule) |
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######output###### |
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#0.00% |
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#0.07% |
22 |
#0.13% |
23 |
#0.20% |
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#.... |
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#99.94% |
26 |
#100.00% |
通过上面的练习可以知道，urlopen() 可以轻松获取远端 html 页面信息，然后通过 python 正则对所需要的数据进行分析，匹配出想要用的数据，在利用urlretrieve() 将数据下载到本地。对于访问受限或者对连接数有限制的远程 url 地址可以采用 proxies（代理的方式）连接，如果远程数据量过大，单线程下载太慢的话可以采用多线程下载，这个就是传说中的爬虫。