6.组函数(avg(),sum(),max(),min(),count())、多行函数,分组数据(group by,求各部门的平均工资),分组过滤(having和where),sql优化



1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例:

selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal)

from emp

/

截图:

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2 组函数和null在一起

案例:求员工的平均奖金

错误sql:

select avg(comm) 方式1,sum(comm)/count(comm)方式2,sum(comm)/count(*) 方式3

from emp;

截图:

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错误原因:

select count(comm),count(*) from emp;

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分析:

--组函数自动滤空,组函数忽略空值

--修正函数的滤空

select count(nvl(comm,0)),count(*) fromemp;

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3.分组数据

A  求各个部门的平均工资

思路:需要把各个部门的数据划分….10部门 20部门 30部门….分组……

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno;

运行结果:

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B  组函数设计的本意

(1)select检索的列 必须要位于group by后面的集合列中

(2)、组函数设计的本意:必须要在分组数据之上,进行结果集的检索….

注意:group by子句要求:所有在select中出现的列,都必须在出现group by分组子句中。

select a, b, c

from emp

group by a, b, c,d; 这种格式是对的,因为在select后的abc都在groub by后面。

 

select a, b, f

  from emp

  group by a, b, c,d;  这种格式是错的,因为在select后的f不在group

4 GROUP BY子句中包含多个列

--按部门  不同的职位 统计平均工资

--先按照部门分组,在按照job分组,如果deptnojob一样,就是同一组,然后求平均工资。

 

--求各个部门的,每一个工种的平均工资

select deptno,job,avg(sal),count(deptno)

from emp

group by deptno,job

order by 1;

截图:

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5 分组过滤

--查询各个部门的平均工资

--进一步,查询平均工资大于2000的部门

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno

having avg(sal) > 2000;

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6 havingwhere子句区别

10号部门的平均工资

方法1:先分组,在过滤

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno

having deptno=10;

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方法2:先过滤再分组

select deptno,avg(sal)

from emp

where deptno = 10

group by deptno;

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7 关于sql优化

select * from emp;

select deptno, ename, ...,  from emp 把要显示的所有的列都写出来,速度快,,不需要"翻译"

 

select *form emp

where (deptno = 10) and (deptno = 20) and (deptno=30)

 

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oracle解析逻辑表达式 的方向....从右向左

 

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