不多说，直接上干货！

　　

前言

　   其实啊，无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验，都需要对spark源码足够重视起来。

　　本人，肺腑之己见，想要成为大数据的大牛和顶尖专家，多结合源码和操练编程。

　　好一段时间之前，写过这篇博客

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码（博主强烈推荐）

　　最近开始进行更新，希望能帮助到开发的你。

下载源码

　　去github官网 下载

 　　spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA for Eclipse适用）（以spark2.2.0源码包为例）

　　然后解压缩为目录，scalaIDE不支持tgz的文件关联，只支持jar，zip。

　　那么就 使用文件目录关联就可以了，关联spark2.0的目录就可以了，很简单。

　　比如，我这里放在D:\SoftWare

　　我这里为了区分，自己改名为spark-2.2.0-src

spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(IntelliJ IDEA适用）（以spark2.2.0源码包为例）

　　　　前期博客，见

如何在IDEA里给大数据项目导入该项目的相关源码（博主推荐）（图文详解）

 方式1

 方式2

如果是maven方式来导入源码的话

点击进去，为什么会报红错误，maven没改

所以，个人建议，还是maven方式好啊

 方式3

　　　　如果是Scala IDEA for Eclipse，则比如把spark-1.6.1

经过解压，我这里特意改下名字，为spark-1.6.1-src

    注意：这不局限于spark，比如Hadoop、Hive、HBase....等其他大数据组件的源码一样的步骤，这里不多赘述。当然其他人肯定也有其他的步骤来阅读。

          比如，说在IDEA里可以直接点击进去，maven会自动下载等，这个我不多评论。