前面介绍了Ternary Search Tree和它的实现，那么可以用Ternary Search Tree来实现搜索框的只能提示，因为Ternary Search Tree的前缀匹配效率是非常高的，总体思路如下（其中很多可以根据自己的需要修改，我只是写出我的做法）：

比如搜索歌曲时智能提示：

建立Ternary Search Tree

1. 将所有歌曲名的字符串放置在一个map中,key为歌曲名、value存储歌曲信息，可以是一个类对象domain，在这里可以按照key值将相同歌曲的播放次数累加，并将歌曲名转为拼音，使用的是pinYin4J
2. 将map转为歌曲对象list存储
3. 在Node类中新增一个字段，index用以存放一个对象在list的下标值（这是关键的一部，是为了在Ternary Search Tree中查询到前缀为a的所有歌曲名拼音后，能获取到相应的index，直接在list中get（index），即能获取该歌曲的相应信息）
4. 按照一首一尾将歌曲名拼音和该歌曲在list中的index插入到Ternary Search Tree中，原因参考--------------------------，为了使Ternary Search Tree平衡

查询

查询时，比如用户输入a，那么所有以a为前缀的歌曲名都要被搜寻出来

1. 去Ternary Search Tree中查询以a为前缀的歌曲名，存入map，key为歌曲名拼音，value为index
2. 根据index取得相应歌曲的信息
3. 将歌曲播放数量作为value，index作为key放入treemap进行排序，改写comparator降序排列
4. 从treemap中取n条记录，得到对应的resultList，根据index获取到相关歌曲信息
5. 返回

总结一下，Ternary Search Tree是用来查询前缀匹配的所有歌曲

将所有匹配的歌曲查询出来后，还有根据某一字段排序等等进行一系列处理。

即 Ternary Search Tree查询 + topK排序

扩展

高亮功能

首字母匹配，即多建立一棵树，查询后按照播放次数排序去重

序列化Trie,避免每次重启都需要重建Trie，导致服务不可用

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