使用jenkins pipeline,并发selenium测试 --- 你值得了解

一、契机

相信很多使用selenium进行UI测试,再对接jenkins时,都是简单的在jenkins上将命令输入就完事了。

但是,相信你一定会遇到以下问题:

1、你需要同时跑不同文件或不同类的用例,怎么处理?用selenium grid,但我仅仅是功能,不想去区分浏览器,并且代码中我也不想写grid?

2、在jenkins中并发,怎么将报告合并成一份?

3、用测试框架的并发插件,比如nose processes, pytest的xdist,都是在一台机器上,执行selenium 同时打开多个浏览器,你确保机器能受得了?

二、思路

    带着以上几个问题,网上一直没有好的解决方法,普遍使用的是selenium grid,但相信很多人对grid都不喜欢

最近在看jenkins中的pipeline模式,发现其中有一个很好用的功能:parallel 并发,那就来用parallel来解决我们以上的问题

三、解决

    jenkins的pipeline就不多介绍,看官网https://jenkins.io/doc/book/pipeline/就行,以后看时间会写写这方面的文章

   1)先看看用Declarative方法写的并发parallel

pipeline {
agent none stages {
stage('Run Tests') {
parallel {
stage('Run_test1') {
agent {
label "10.3.208.151"
}
steps {
script{
sh "sleep 20"
}
}
} //-----------------------------------------------------------
stage('Run_test2') {
agent {
label "10.3.208.151"
}
steps {
script{
sh "sleep 10" }
}
} //----------------------------------------------------------- //----------------------------------------------------------
}
}
}
}

这么简单的一个并发脚本,看看执行时间,总的构建时长为23秒

使用jenkins pipeline,并发selenium测试  ---  你值得了解

那有了这个基础后,我们将我们的在jenkins上执行selenium脚本全改成pipeline方式,按类或者按文件执行,这里就由你自己控制了。

2)问题一解决了,我们看看问题二,将报告合并

相信很多测试者生成的报告有很多种,有xml格式的,有html格式的,有用allure生成的。这里我们介绍xml和allure格式的,因为html格式的还要自己写合并程序,太麻烦

1,   xml方式的,在jenkins上会直接生成TestReport,所以这个很好处理,只需要在pipeline中的每个stage中用post将 xml发布,如下

post {
always {
junit 'acl.xml'
}
}

2,  allure方式的,这个我们了解下allure原理,allure是将本地的生成的xml文件最后用allure命令生成报告的,所以我们的难点是怎么拿到在不同机器上的文件,然后再放在一台机器上,最后生成报告。

还好,pipeline有一个stash的方式,是在构建后将文件存在master上,给后续的job使用,后续的job再用unstash拿到

所以我们可以在每个stage中这么写

stash includes: 'allure-results\\*', name: 'xxxxx'

将报告存起来,名字叫xxxx

然后我们在parallel并发的stage外再起一个stage,拿到文件,最后生成报告,如下

stage('Report') {
agent {
label "master"
}
steps {
unstash 'xxxxxx'
unstash 'xxxxxx2'
}
post {
always {
allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'allure-results']]
}
} }

完美解决

3)  任务的并发限制

  如果你想控制你的并发数量,可以有两种方式实现

1,用节点的executors来限制

2,下载jenkins插件 Throttle Concurrent Plugin

好了,基本解决方案已实现,但实际落地,还需要学习很多。比如jenkins中pipeline的各种使用方法,过程中的各种坑。有问题大家可以留言。

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