mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型（初学者必看）
索引是快速搜索的关键。MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找 username=”admin”的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=’admin’;时，如果在 username 上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL 索引类型
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
- ◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是 CHAR，VARCHAR 类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定
length，下同。 - ◆修改表结构
- ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
- ◆创建表的时候直接指定
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); - 删除索引的语法：
- DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
- ◆创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
- ◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
- ◆创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username
VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARYKEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname 长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age；usernname,city； usernname为什么没有 city，age 这样的组合索引呢？这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”郑州”
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’郑州’ 此时就需要对 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame也出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用 LIKE 时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
- ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和
DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 - ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
- 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
- ◆索引不会包含有NULL值的列
- 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL
值，么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 - ◆使用短索引
- 对串列进行索引，如果可以应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个 CHAR(255)的列，如果在前 10 个或 20
个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I/O 操作。 - ◆索引列排序
- MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by
中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 - ◆like 语句操作
- 一般情况下不鼓励使用like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而 like
“aaa%”可以使用索引。 - ◆不要在列上进行运算
- select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成 select * from users where
adddate<‘2007-01-01’; - ◆不使用 NOT IN 和<>操作
以上，就对其中 MySQL 索引类型进行了介绍。