在上一篇《使用Swagger2Markup实现API文档的静态部署（一）：AsciiDoc》中，我们介绍了如何使用 Swagger2Markup将Swagger文档转换成AsciiDoc，再将AsciiDoc转换成静态HTML。下面，本文将继续介绍Swagger2Markup可以转换的另外两个格式：Markdown和Confluence。
Swagger2Markup简介
Swagger2Markup是Github上的一个开源项目。该项目主要用来将Swagger自动生成的文档转换成几种流行的格式以便于静态部署和使用，比如：AsciiDoc、Markdown、Confluence。
项目主页：https://github.com/Swagger2Markup/swagger2markup
如何使用
要生成Markdown和Confluence的方式非常简单，与上一篇中的方法类似，只需要修改一个参数即可。
生成Markdown和Confluence
生成方式有一下两种：
通过Java代码来生成：只需要修改
withMarkupLanguage属性来指定不同的格式以及toFolder属性为结果指定不同的输出目录。
生成markdown的代码片段：
Swagger2MarkupConfig config = new Swagger2MarkupConfigBuilder() .withMarkupLanguage(MarkupLanguage.MARKDOWN) .build();Swagger2MarkupConverter.from(new URL("http://localhost:8080/v2/api-docs")) .withConfig(config) .build() .toFolder(Paths.get("src/docs/markdown/generated"));
生成confluence的代码片段：
Swagger2MarkupConfig config = new Swagger2MarkupConfigBuilder() .withMarkupLanguage(MarkupLanguage.CONFLUENCE_MARKUP) .build();Swagger2MarkupConverter.from(new URL("http://localhost:8080/v2/api-docs")) .withConfig(config) .build() .toFolder(Paths.get("src/docs/confluence/generated"));
在执行了上面的设置内容之后，我们就能在当前项目的src目录下获得如下内容：
src--docs----confluence------generated--------definitions.txt--------overview.txt--------paths.txt--------security.txt----markdown------generated--------definitions.md--------overview.md--------paths.md--------security.md
可以看到，运行之后分别在markdown和confluence目录下输出了不同格式的转换内容。
输出到单个文件
如果不想分割结果文件，也可以通过替换 toFolder(Paths.get("src/docs/asciidoc/generated")为 toFile(Paths.get("src/docs/asciidoc/generated/all"))，将转换结果输出到一个单一的文件中，这样可以最终生成html的也是单一的。
通过插件输出方式类似，这里不做赘述，如何引入插件可以查看上一篇文章
静态部署
下面来看看Markdown和Confluence生成结果的使用。
Markdown的部署
Markdown目前在文档编写中使用非常常见，所以可用的静态部署工具也非常多，比如：Hexo、Jekyll等都可以轻松地实现静态化部署。具体使用方法，这里按照这些工具的文档都非常详细，这里就不具体介绍了。
Confluence的部署
相信很多团队都使用Confluence作为文档管理系统，所以下面具体说说Confluence格式生成结果的使用。
第一步：在Confluence的新建页面的工具栏中选择 {}Markup
第二步：在弹出框的 Insert选项中选择 ConfluenceWiki，然后将生成的txt文件中的内容，黏贴在左侧的输入框中；此时，在右侧的阅览框可以看到如下图的效果了。
注意：所以 Insert选项中也提供了Markdown格式，我们也可以用上面生成的Markdown结果来使用，但是效果并不好，所以在Confluence中使用专门的生成结果为佳。
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