1. 选取合适的数据协议

典型场景：打开 Google Docs 表格拉取后台数据，http 响应内容的序列化采用 Protobuf 协议 。

数据序列化：JavaScript 对象转为字节，将字节恢复为 JavaScript 对象，然后在网络间传输。

常见的协议有 JSON/XML/Protobuf 等。对于一个庞大的 docs 表格，使用 JSON 或者 xml 格式进行数据传输，太过于冗余。

{
    "workbookConfig":[
        [
            {
                "1":"0",
                "2":"0",
                "3":0,
                "4":200
            }
        ]
    ]
}

例如 pb 协议描述的数据结构代表一个表格的全局配置信息。

2. 合理使用压缩算法

典型场景：Google Docs 文档上行操作消息压缩

在 Google Docs 文档中，对于http请求中的局部参数进行 gzip 压缩，例如使用 pako 模块， 减少网络传输体积。

例如 docs 文档插入一个表格的变更集, 压缩前后对比：原始大小：35293 字节，压缩结果大小：1148 字节，压缩比为 3074%

示例代码： https://jsfiddle.net/zhangchi/xu5380mn/27/

解压工具： http://www.txtwizard.net/compression