上一篇，讲到了SolrNet的基本用法及CURD，这个算是SolrNet 的入门知识介绍吧，昨天写完之后，有朋友评论说，这些感觉都被写烂了。没错，这些基本的用法，在网上百度，资料肯定一大堆，有一些写的肯定比我的好，不过，这个是Solr系列文章，会从Solr的基础入门讲到实际开发中的分页，高亮，Facet查询等高级用法。所以，基础的入门也会涉及一些，望大家见谅。我用这么多篇文章，来总结Solr 也是为了将Solr 的 安装，配置，开发等等，整个过程的资料，都能总结汇集到一起，这样不管是懂Solr还是不知道Solr 的人，都能按照我的文章，一步一步的学习入门。
下面就来讲一讲SolrNet的高级用法（复杂查询，分页，高亮，Facet查询）。其实这些高级查询，说白了，也还是SolrNet 将Solr 的相关查询参数封装起来了，使得我们调用更加方便。但是实际上还是按照Solr 的参数规则，拼接查询参数，并向Solr 服务器发起请求。这就是所谓的万变不离其宗，这也是我前面花两篇文章，来总结Solr 的查询参数的初心。如果有兴趣可以监控SolrNet 发起的Http 请求，看看是不是按照solr 的查询参数规则来的。具体Solr的查询参数相关说明，请看这篇文章《Solr学习总结（四）Solr查询参数》
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1.复杂查询
public static void Query(string keyword, int category, string color, double price, int start, DateTime? startTime, DateTime? endTime, int pageNum)
{
//定义solr
ISolrOperations<Product> solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations<Product>>();
QueryOptions options = new QueryOptions();//创建条件集合
List<ISolrQuery> query = new List<ISolrQuery>(); if (!string.IsNullOrEmpty(keyword))
{
List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>();
string[] keywords = keyword.Split(new char[] { ',' });
foreach (string a in keywords)
{
ar.Add(new SolrQueryByField("id", a));
}
//创建ID 条件集合的关系,是OR还是AND
var kw = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR");
//添加至条件集合
query.Add(kw);
} if (category > )
{
// 创建分类的查询条件
var qCate = new SolrQueryByField("category", category.ToString());
//添加条件
query.Add(qCate);
} //查询颜色,多个颜色,用 ,号隔开 green,grey
if (color != "")
{
//创建颜色条件集合
List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>();
string[] colors = color.Split(new char[] { ',' });
foreach (string a in colors)
{
ar.Add(new SolrQueryByField("color", a));
} //创建颜色查询条件的关系,是OR还是AND
var qcolor = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR"); //添加至条件集合
query.Add(qcolor);
} //创建时间范围条件， 开始时间和结束时间
SolrQueryByRange<DateTime> qDateRange = null;
if (startTime != null && endTime != null)
{
var stime = DateTime.Parse(startTime.ToString());
var etime = DateTime.Parse(endTime.ToString()); //后两个参数,一个是开始时间,一个是结束时时间
qDateRange = new SolrQueryByRange<DateTime>("updatetime", stime, etime);
//时间范围条件加入集合
query.Add(qDateRange);
} //设定查询结果的排序，按照时间倒排序.
options.AddOrder(new SolrNet.SortOrder("updatetime", Order.DESC)); //条件集合之间的关系
var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND"); //执行查询
SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);
// 显示查询结果
foreach (Product p in results)
{
Console.WriteLine("id:{0} name:{1} color:{2} price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
}
Console.ReadKey();
}
说明：a. QueryOptions 查询的相关设置，分页属性，结果集排序，条件集合之间的关系(AND, OR)等。
b. ISolrQuery 查询条件，集合
c. SolrMultipleCriteriaQuery条件集合之间的关系,(AND,OR)
2.分页
分页其实也就是比查询，多设置了Rows和Start 参数。其他的和查询一致。最后返回的时候，除了返回查询结果，还要返回总页数和数据总条数
QueryOptions options = new QueryOptions();
//分页参数
options.Rows = pageNum; //数据条数
options.Start = start; //开始项
// 拼接相关查询条件
.
.
.
//执行查询
SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); // 得到返回的数据总条数和total和 总页数 用于分页显示，
var total = results.NumFound;
var pageCount = total / pageNum + ;
3.高亮
QueryOptions options = new QueryOptions();
var high = new HighlightingParameters();
high.Fields = new List<string> { "color" };
high.BeforeTerm = "<font color='red'><b>";
high.AfterTerm = "</b></font>"; options.Highlight = high;
// 拼接其他查询条件
.
.
.
//执行查询
SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);
// 处理需要高亮的字段
var highlights = results.Highlights;
foreach (var item in results)
{
var t = highlights[item.id.ToString()].Values.ToList()[].ToList()[];
item.color = t;
} // 显示查询结果
foreach (Product p in results)
{
Console.WriteLine("id:{0} name:{1} color:{2} price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
}
4.Facet查询
Facet 本书还有很多参数来限制，选择结果集。这里只介绍了几个基本的Facet用法。其他的就不一一细说。大家自己去研究吧。
1. 普通分组，按照某个字段分组
var facet = new FacetParameters
{
Queries = new[] { new SolrFacetFieldQuery("category") }
}; options.Facet = facet; var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND"); SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); foreach (var f in results.FacetFields["category"])
{
Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
}
2. 时间段分组
SolrFacetDateQuery 类里面的几个参数比较复杂。具体的可以去研究研究Date Facet 相关的参数说明。
// 时间分组
var facet = new FacetParameters
{
Queries = new[] {
new SolrFacetDateQuery(
"updatetime",
new DateTime(, , ) /* 开始时间 */,
new DateTime(,, ) /* 结束时间 */,
"+7DAY" /* 时间间隔 */)
{
HardEnd = true,
Other = new[] {FacetDateOther.After, FacetDateOther.Before}
},
}
}; options.Facet = facet; //条件集合之间的关系
var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND"); SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); DateFacetingResult dateFacetResult = results.FacetDates["updatetime"]; foreach (KeyValuePair<DateTime, int> dr in dateFacetResult.DateResults)
{
Console.WriteLine(dr.Key);
Console.WriteLine(dr.Value);
}
3. 任意分组
// 按照价格段分组
var lessThan30 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 0m, 30m);
var lessThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 30m, 70m);
var moreThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 70m, 100m); var facet = new FacetParameters
{
Queries = new[] { new SolrFacetQuery(lessThan30), new SolrFacetQuery(lessThan70), new SolrFacetQuery(moreThan70) }
}; options.Facet = facet; var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND"); SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);
foreach (var f in results.FacetQueries)
{
Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
}
4. Pivot faceting, Pivot 这个概念还是蛮难解释的，有点类似于BI 报表中的数据钻取，即 一层一层的进行分组 统计，例如 先按颜色，分组统计，然后在统计的结果集某个子分组里面，再按照 分类 进行分组统计。
/// <summary>
/// Facet 查询
/// </summary>
/// <param name="color"></param>
public static void Query_FactPivot()
{
ISolrOperations<Product> solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations<Product>>();
//Create a facet Pivot Query
var facetPivotQuery = new SolrFacetPivotQuery()
{
//默认是 1 pivot, 先 category 再按 color 分组
//如果是多个，则在后面继续追加 ,new PivotFields("color", "category")
Fields = new[] { new PivotFields("color", "category")}, //最小记录数
MinCount =
}; //创建一个查询参数
//同时 pivotQueries 可以和其他查询条件一起混用
var facetParams = new FacetParameters()
{
Queries = new[] { facetPivotQuery }, Limit =
}; var queryOptions = new QueryOptions();
queryOptions.Facet = facetParams;
queryOptions.Rows = ; var results = solr.Query("*:*", queryOptions);
if (results.FacetPivots.Count > )
{
foreach (var pivotTable in results.FacetPivots)
{
Console. WriteLine("Pivot table for " + pivotTable.Key);
foreach (var pivot in pivotTable.Value)
{
Console.WriteLine(" Pivot: " + pivot.Field + " with value " + pivot.Value + ". Child Pivots:");
foreach (var pivotChild in pivot.ChildPivots)
{
Console.WriteLine(" - " + pivotChild.Value + " (" + pivotChild.Count + ")");
}
}
}
} Console.ReadKey();
}
这个是比较精细化，也更加复杂的Facet查询。这个由于本人实际中没有用到过。所以就不在这里多讲了。感兴趣的朋友，可以去研究研究，