Excel——>power BI中的power query——>power BI中的power piviot
每次到一个平台里，最好都检查一下数据类型是否有误

第一个复制不止复制当前表，还会复制生成这个表的其他表

跨表筛选：比如A可以筛选B，B可以筛选C，则A可以筛选C
交叉筛选，如果在数据模型中，A筛选C有不止一条路径，则是交叉筛选
交叉模式下只能创建一侧的有效连接
类型二是双向情况下，多表出维度，一表出度量，跨表取字段是类型二的筛选方式，在这种情况下，需要让维度是公共字段的父级才可以，这种情况下和类型一一样。维度——>公共字段——>度量
如果让一表出值，不要跨表取字段
相邻两表间，不管是单向还是双向，一表筛多表是最安全的

DAX表达式：不要将聚合函数嵌套在其他函数中使用，否则会进入上下文坑

以数据仓库来引用和存储的数据成为非关系型表结构数据

DAX时间智能函数
MTD：参考的是点，位移量是段，返回的是段，
比如，当前选择2021-1-15，则位移量是2021-1-1~2021-1-15段之间的值
mdateadd：
可以参考点，则位移到当前时间点往前移一个月的位置，返回位移到该位置对应的值
比如，当前选择2021-2-15，则返回2021-1-15日对应的值
可以参考段，则位移量是前后时间点分别往前唯一一个月，返回该段时间的值
previousmonth：
参考点，位移量是上个月一整月
比如，当前选择2021-2-15，则返回2021-1-1~2021-1-31时间段对应的值

如果用时间智能函数，就用日期辅助表（是为了解决时间智能函数中的一个bug，具体原因不知道）

BI的构成有ETL，OLAP，可视化，DW