在 Python 中这样命名变量就是给自己挖坑

下面这样的一串代码相信很多人都写过,但可能除了你自己没有人看得懂:

for range in range(n):
    for j in range(m):
        for k in range(l):
            temp_value = X [i] [j] [k] * 12.5 
            new_array [i] [j] [k] = temp_value + 150

 

为了图方便,使用了简单而无实际含义的变量以及数值,放在任何程序中都可以用,看的人要想半天或者上下查找才能知道变量是什么意思,给别人修改和调试带来很大麻烦。

所以如果你的代码不仅仅是给自己看的,就尽量不要再这么写,多使用描述性变量名称和命名常量编写代码,养成一个变量命名的好习惯。

来看看用标准变量怎么写上面的代码:

PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR = 12.5
PIXEL_OFFSET_FACTOR = 150

for row_index in range(row_count):
    for column_index in range(column_count):
        for color_channel_index in range(color_channel_count):
            normalized_pixel_value = (
                original_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index]
                * PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR
            )
            transformed_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index] = (
                normalized_pixel_value + PIXEL_OFFSET_FACTOR
            )

 

虽然代码量增大了,但是别人一看就能看懂,不管隔多久再来看很快就能明白,而第一段代码,过一阵再看你还能明白是干什么的么?

好的程序员都会遵守的代码变量命名规则:

  • 变量名应该能够描述变量表示的信息。
  • 优先考虑代码的易懂性,而不是编写代码的速度。
  • 采用标准的命名约定,做出一个全局决策而不是多个本地决策。

所以命名不标准的原因主要有两个:

  • 无益/混淆/模糊的变量名称
  • 未命名的“魔法”常数

简单来说,不要再像下面这样命名变量:

X, y, xs, x1, x2, tp, tn, clf, reg, xi, yi

要纠正也很简单,遵守下面三条简单规则即可:

  • 变量/函数名称:用小写字母表示,中间用下划线分割
  • 常量:用大写字母
  • Class 类:首字母大写,其余小写

详细来说有这么些注意事项:

  • ### Xy

X 和 y 你可能已经看过几百次,知道它们的功能,但对于阅读代码的其他开发人员来说,这可能并不明显。所以,不妨使用描述这些变量是代表什么的名称,例如:house_features 和 house_prices。

  • value

value 值具体是什么呢?可能是一个velocity_mphcustomers_servedefficiencyrevenue_total。不同的 value 最后加一个详细的前缀。

  • ### temp

临时变量虽然可以用 temp 表示,但最好还是给它一个有意义的名称。比如是需要转换单位的值,像下面这样写:

#不要这样做
temp = get_house_price_in_usd(house_sqft,house_room_count)
final_value = temp * usd_to_aud_conversion_rate 

#这样做(小编整理一套Python资料和PDF,有需要Python学习资料可以加学习群:631441315 ,反正闲着也是闲着呢,不如学点东西啦~~)
house_price_in_usd = get_house_price_in_usd(house_sqft,
                                            house_room_count)
house_price_in_aud = house_price_in_usd * usd_to_aud_conversion_rate

 

  • ### 缩写:

如果使用缩写变量,最好提前申明缩写变量名的含义,比如usd, aud, mph, kwh, sqft这些。与普通缩写的团队其他成员达成一致并写下来。然后,在代码审查中,确保执行这些书面标准。

  • ### 避免机器学习特定的缩写:

比如尽量不要用 tptnfpfn,这些缩写变量,而是使用完整的变量代替:true_positives,true_negatives,false_positives,和false_negatives。

导致错误变量名直接原因?

下面这两个原因是写出错误变量名的重要原因:

  • 希望保持变量名称简短
  • 将公式直接转换为代码

在 Python 中这样命名变量就是给自己挖坑

根据上面的公式,一般情况下很可能就直接写成:

temp = m1 * x1 + m2 *(x2 ** 2)
final = temp + b

 

这是看起来像是机器编写的代码,虽然计算机最终将运行它,但人看的次数更多,最好编写适合人理解的代码:

house_price = price_per_room * rooms + price_per_floor_squared *(floor** 2)
house_price = house_price + expected_mean_house_price

 

不要使用魔法数字

魔法数字就是不是变量名的恒定值,通常用于单位转换。但这样的转换代码是错误的:

final_value = unreverted_value * 1.61 
final_quantity = quantity / 60 
value_with_offset = value + 150

 

没人理解 1.61、60 表示什么单位,自然也就看不懂转换后的变量含义,所以最好给这个转换数值赋予变量名,比如:

USD_TO_AUD_CONVERSION_RATE = 1.61 
price_in_aud = price_in_usd * USD_TO_AUD_CONVERSION_RATE

REVOLUTIONS_PER_MINUTE = 60 
revolution_count = minutes_elapsed * REVOLUTIONS_PER_MINUTE

 

以上就是在代码变量命名过程中需要注意的一些细节。

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