深度学习之常用模型评估指标(二)—— 回归问题2024-02-06 10:23:58深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、SSE(误差平方和) 二、MSE(均方误差) 三、RMSE(均方根误差) 四、MAE (平均绝对误差) 五、MAPE(平均绝对百分比误差) 六、R Squared (R方/可决系数) 一、SSE(误差平方和) 上一篇:order-independent transparency & programmable blending下一篇:浅谈独立特征(independent features)、潜在特征(underlying features)提取、以及它们在网络安全中的应用