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核心

SENet关注channel之间的关系，学习不同channel的重要程度。

创新点
卷积操作默认对输入特征图的所有channel进行融合
→
SENet自动学习不同channel特征的重要程度

整体结构

Two-step：

1. squeeze
   全局平均池化
2. excitation
   channel尺度缩放，学习不同channel的重要程度

代码

pytorch代码