Django之牛逼的Models

2022-11-07 15:00:14

Django里的模型是对数据库对表的一次封装，是应用业务与数据之间的桥梁

要想使用Django的models 首先得配置settings

Django默认使用的是sqlite，我使用的Mysql，配置如下

DATABASES = {

    'default': {

    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

    'NAME':'day13',

    'USER': 'root',

    'PASSWORD': '',

    'HOST': '',

    'PORT': '',

    }

}

　　

1. 模型的Fields

# AutoField

# 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)

# BooleanField

# A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

# CharField

# 字符串字段, 用于较短的字符串.

#

# 如果要保存大量文本, 使用 TextField.

#

# admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).

#

# CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

#

# CommaSeparatedIntegerField

# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.

# DateField

# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

#

# Argument    描述

# auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

# auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

# admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.

#

# DateTimeField

#  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

# admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts).

#

# EmailField

# 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

# FileField

# 一个文件上传字段.

#

# 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

#

# admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

#

# 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

#

# 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.

# 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.

# 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

# FilePathField

# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

#

# 参数    描述

# path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".

# match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

# recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

# 这三个参数可以同时使用.

#

# 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

#

# FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

#

# FloatField

# 一个浮点数. 必须 提供两个 参数:

#

# 参数    描述

# max_digits    总位数(不包括小数点和符号)

# decimal_places    小数位数

# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

#

# models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

#

# models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)

# admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

#

# ImageField

# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

#

# 该字段要求 Python Imaging Library.

#

# IntegerField

# 用于保存一个整数.

#

# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

#

# IPAddressField

# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

#

# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

#

# NullBooleanField

# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.

#

# admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

#

# PhoneNumberField

# 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).

# PositiveIntegerField

# 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).

# PositiveSmallIntegerField

# 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)

# SlugField

# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.

#

# 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.

#

# 这暗示了 db_index=True.

#

# 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:

#

# models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))

# prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

#

# admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框)

#

# SmallIntegerField

# 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)

#

# TextField

# 一个容量很大的文本字段.

#

# admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

#

# TimeField

# A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.

#

# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).

#

# URLField

# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).

#

# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

#

# USStateField

# 一个两字母的美国州名缩写.

#

# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

#

# XMLField

# 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.

各种Fields and 参数

我列出了其它的Field，并表明了它们的继承关系：

Field

|--AutoField

|--BooleanField

|--CharField

|  |--EmailField

|  |--SlugField

|  `--URLField

|--DateField

|  `--DateTimeField

|--DecimalField

|--FilePathField

|--FloatField

|--IntegerField

|  |--BigIntegerField

|  |--PositiveIntegerField

|  `--PositiveSmallIntegerField

|--IPAddressField

|--GenericIPAddressField

|--NullBooleanField

|--TextField

|--TimeField

`--BinaryField

　　

　　定义一个类，一个类代表着一张表

class Author(models.Model):　　#这里没有定义主键  django会自动生成一个id列 自动增长并且为主键

    name=models.CharField(max_length=100)#每个静态字段代表着一列 CharField 必须制定长度

    age=models.IntegerField()　　

　　models.ForeignKey  and ManyToManyField  使用

class BookType(models.Model):

    caption=models.CharField(max_length=64)

class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=20)

    page=models.IntegerField()

    price=models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)

    authors=models.ManyToManyField(Author)

    book_type=models.ForeignKey(BookType) # 外键关联的BookType表

　　这里要注意的是 Author和 BookType要在Book表之前定义，否则会提示找不到。

　　还有另一种方法就是，给 'Author' 和  'BookType' 加上引号，无论是之前还是之后定义都没问题

　　ManyToManyField是多对多的关系，ForeignKey是一对多的关系

# 在cmd 下执行 2条命令 生成数据库

python manage.py migrations

python manage.py migrate

　　执行完毕，可以看到，生成了四张表，

　　Django之牛逼的Models

　　有人可能问道为何创建了三个类，生成了四张表，不是说好的一张表一个类吗

　　因为 book_authors是django自动为我们创建的， 多对多的情况下，就会自动生成第三张表，俗称关系表

　

2. 业务和Models结合

定义一个url，再定义一个处理请求的函数

from app01 import views

#我的 处理请求的函数放在views中

urlpatterns = [

    url(r'^admin/', admin.site.urls),

    url(r'^index/$', views.index),

]

　　

1.增加数据　　　

models.Author.objects.create(name='alex',age=30)

     models.Author.objects.create(name='eric',age=40)

     models.Author.objects.create(name='dalong',age=20)

     models.BookType.objects.create(caption='历史')

     models.BookType.objects.create(caption='政治')

     models.BookType.objects.create(caption='文学')

     models.BookType.objects.create(caption='计算机')

     models.BookType.objects.create(caption='小说')

     models.BookType.objects.create(caption='故事')

     models.Book.objects.create(name='django',pages='80',price='10', book_type_id='5')

     models.Book.objects.create(name='tornado',pages='50',price='3', book_type_id='5')

     models.Book.objects.create(name='flask',pages='260',price='40',book_type_id='3')

     models.Book.objects.create(name='java',pages='1000',price='500', book_type_id='3')

     models.Book.objects.create(name='php',pages='2000',price='300', book_type_id='5')

     models.Book.objects.create(name='mysql',pages='20',price='10',book_type_id='4')

     models.Book.objects.create(name='linux',pages='50',price='100',book_type_id='2')

　　

　　另一种增加数据的方法

a=Author()  推荐使用上边那种方法

a.name='dalong'

a.age=20

a.save()

　　

2.查询数据

#简单查询

a=Author.objects.all() #获取所有数据

print(type(a),a) # a是QuerySet对象 包含所有行 也就是多个Author对象

for line in a: #可迭代出每一行

　　print(a.name,a.age) #每一行的元素直接 a.列名获取

a=Author.objects.all().values('name')  #指定获取列，可填多个，这里只获取name，结果是以字典形式返回

a=Author.objects.all().values_list('name')  #同上 不同的是 结果是以元组形式返回

a=Author.objects.filter(id=1)　　#过滤查询 只有符合条件的才会获取到 也是一个QuerySet

a=Author.objects.filter(id=1).first()　　#只获取第一个， 是一个Author对象，

a=Author.objects.get(id=1)　　#只能获取， 是一个Author对象， 但是如果获取多个就会报错，获取不到也会报错，其他不会

#一对多连表查询    了不起的双下划綫，遇双下划綫就连表查询

a=Book.objects.filter(book_type__caption='jiaoxue').all().values('name','page','book_type__caption')

#正向查询

aa=BookType.objects.filter(caption='计算机').all().values('book__name','book__page','caption')

#反向查询

#多对多连表查询

b=Book.objects.filter(authors__name='dalong').values('name','page','book_type__caption','authors__name')

#正向查询

print(b[:]) #Query set 可以切片

bb=Author.objects.filter(name='dalong').all().values('book__name')

#反向查询

print('2',bb[:])

#正向查询也就是外键或多对多在 自己的类里边， 通过自己去连表查询时就是正向查询

#不管是一对多 还是多对多 正向查询 用外键或多对多 那个键  在这里也就是authors__name  和 book_type__caption

#反向查找  用跟他对应的表加下划线 加键名 book__page  book__name

　　

3 修改数据

　

   　a = Book.objects.get(id=2) #查询一条你要更新的数据

　　a.price='66'   #赋值给你要更新的字段

　　a.save() #保存

　　更新多个字段或一个字段

　　Book.objects .get(id__gt=4).update(page='321',price='333') #update可多条  本句为id大于4的所有 的价格都改成333

　　更新所有字段

　　Book.objects.all().update(page='8888') #更新所有字段,更新后会返回受影响的条数

　　

4.删除数据

　　删除表中全部数据

　　Book.objects.all().delete()

　　删除一条aa等于'test'的数据

　　Book.objects.get(aa='test').delete()

　　删除多条数据

　　Book.objects.filter(aa='123').delete() #过滤出aa字段等于123的都删除

　　

上一篇：JVM方法调用过程


下一篇：史上最全Java学习视频下载地址分享