理论:第四章:Redis支持的数据类型以及使用场景,持久化,哨兵机制,缓存雪崩,缓存穿透,双删策略

简单介绍一个redis?

redis是内存中的数据结构存储系统,一个key-value类型的非关系型数据库,可持久化的数据库,相对于关系型数据库(数据主要存在硬盘中),性能高,因此我们一般用redis来做缓存使用;并且redis支持丰富的数据类型,比较容易解决各种问题,因此redis可以用来作为注册中心,​数据库、缓存和消息中间件。Redis的Value支持5种数据类型,string、hash、list、set、zset(sorted set);

String类型:一个key对应一个value

Hash类型:它的key是string类型,value又是一个map(key-value),适合存储对象。

List类型:按照插入顺序的字符串链表(双向链表),主要命令是LPUSH和RPUSH,能够支持反向查找和遍历

Set类型:用哈希表类型的字符串序列,没有顺序,集合成员是唯一的,没有重复数据,底层主要是由一个value永远为null的hashmap来实现的。

zset类型:和set类型基本一致,不过它会给每个元素关联一个double类型的分数(score),这样就可以为成员排序,并且插入是有序的。

你还用过其他的缓存吗?这些缓存有什么区别?都在什么场景下去用?

对于缓存了解过redis和memcache

Memcache和redis的区别:

数据支持的类型:redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还支持list、set、zset、hash等数据结构的存储;memcache只支持简单的k/v类型的数据,key和value都是string类型

可靠性:memcache不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证的;redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障,但是同时也会付出性能的代价

性能上:对于存储大数据,memcache的性能要高于redis

应用场景:

Memcache:适合多读少写,大数据量的情况(一些官网的文章信息等)

Redis:适用于对读写效率要求高、数据处理业务复杂、安全性要求较高的系统

案例:分布式系统,存在session之间的共享问题,因此在做单点登录的时候,我们利用redis来模拟了session的共享,来存储用户的信息,实现不同系统的session共享;

对redis的持久化了解不?

redis的持久化方式有两种:

RDB(半持久化方式):按照配置不定期的通过异步的方式、快照的形式直接把内存中的数据持久化到磁盘的一个dump.rdb文件(二进制的临时文件)中,redis默认的持久化方式,它在配置文件(redis.conf)中。

优点:只包含一个文件,将一个单独的文件转移到其他存储媒介上,对于文件备份、灾难恢复而言,比较实用。

缺点:系统一旦在持久化策略之前出现宕机现象,此前没有来得及持久化的数据将会产生丢失

RDB持久化配置:

Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外,我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率,在打开6379.conf文件之后,我们搜索save,可以看到下面的配置信息:

save 900 1 #在900秒(15分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,则dump内存快照。

save 300 10 #在300秒(5分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,则dump内存快照。

save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,则dump内存快照。

AOF(全持久化的方式):把每一次数据变化都通过write()函数将你所执行的命令追加到一个appendonly.aof文件里面,Redis默认是不支持这种全持久化方式的,需要在配置文件(redis.conf)中将appendonly no改成appendonly yes

优点:数据安全性高,对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机问题,也不会破坏日志文件中已经存在的内容;

缺点:对于数量相同的数据集来说,aof文件通常要比rdb文件大,因此rdb在恢复大数据集时的速度大于AOF;

更多请见:http://www.mark-to-win.com/tutorial/51268.html

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