浅尝key-value数据库（二）——MongoDB的优与劣

MongoDB的名字取自英文单词"humongous"的中间五个字母，是一个C++开发的基于分布式文件存储的数据库开源项目。他的文件存储格式是BSON(Binary JSON)，因此可以高效存储二进制数据，例如图像、视频等大对象。

由于我是CentOS x86_64的系统，于是安装MongoDB非常简单：

vi /etc/yum.repos.d/mongo.repo

[10gen]

name=10gen Repository

baseurl=http://downloads.mongodb.org/distros/centos/5.4/os/x86_64/

gpgcheck=0

yum install mongo-stable mongo-stable-server mongo-stable-debuginfo

然后建一个数据目录/var/db/mongo

启动服务

mongod --dbpath /var/db/mongo --fork --logpath /var/log/mongodb.log --logappend

之后就可以通过默认端口27017访问了。

mongo

>use d # 选择数据库d

>db.c.save({_id: 0, value: "abcd"}) # 在Collection c中存入{0, "abcd"}键值对

>db.c.findOne({_id: 0}) # 在c中查找主键为0的数据

>db.c.find() # 列出c中的所有数据

>use admin # 切换到admin模式

>db.shutdownServer() # 关闭MongoDB

那么MongoDB的性能是否如同传说中的那样出色呢？我在一台配置为Xeon E5506  2.13GHz x 4，8G内存，1TB SATA硬盘的机器上进行了测试，结果如下：

写入：

第一次插入500W条每条大小约2K的数据，耗时1050.2s，实际内容为12G左右，数据集占用空间为22G

第二次再插入4500W条每条大小约2K的数据，耗时8614.4s，实际内容共为98G左右，数据集共占有空间为137G

随机读取：

读取32041次，耗时250.3s

可以看出，随机读的速度非常慢，也许是由于SATA磁盘I/O性能不足吧。另外，MongoDB的磁盘空间占用也是在key-value数据库中比较大的。

同时，同事做了与Tokyo Tyrant的对比，结论是性能差不多，磁盘空间占用稍微少一点，但是TT似乎不支持分布式。由于我没有拿到测试数据，在这里就不细说了。在网上可以找到老赵做过的MongoDB和TT的比较——《MongoDB与Tokyo Tyrant性能比较》，他的测试结论是MongoDB性能有10~20%的优势，也可以参考一下。

由于MongoDB磁盘空间占用比较大，那么他的分布式功能就刻不容缓了。MongoDB从1.6版本开始也提供了Sharding的接口，下一篇我们会来测试MongoDB的分布式。