作者 : 毕来生
前言
在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器 的性能。今天我们来聊一聊CountDownLatch 的使用场景。看看它到底是怎么玩耍的。
CountDownLatch 是干什么的？
CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作 之前,它允许一个或多个线程一直等待。
CountDownLatch原理
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始化值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就相应得减1。当计数器到达0时，表示所有的线程都已完成任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
使用场景
在某些业务情况下，要求我们等某个条件或者任务完成后才可以继续处理后续任务。同时在线程完成时也会触发一定事件。方便业务继续向下执行。这个时候我们的CountDownLatch就隆重登场啦。常用核心方法为
/**
* 递减计数器的计数，如果计数达到0，则释放所有等待的线程。
* 如果当前计数大于0，则将计数减少。
* 如果新的计数为0，会重启所有等待线程
* 如果当前计数等于0，则不做任何操作
**/
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
/**
* 1、当前线程在倒数至0之前会一直等待
* 2、除非线程被中断或超出了指定的时间。
* 3、如果当前计数为0，立刻返回为true
* 4、如果当前计数等于0，则不做任何操作
* 5、如果当前线程在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态，
* 或者在等待时被中断，则抛出InterruptedException
**/
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}实战演练
package org.bilaisheng.juc;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @Author: bilaisheng
* @Wechat: 878799579
* @Date: 2019/1/2 23:30
* @Todo: CountDownLatch demo。
* @Version : JDK11 , IDEA2018
*/
public class CountDownLatchTest {
// 举个例子：有十个毒贩在和警察激战
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 开始计数器
final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
// 结束计数器
final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
// 这个变量纯粹为了掩饰到底哪个倒霉先被干掉。
final String criminal = "第"+i+"个毒贩";
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 如果当前已经没有可以毒贩，立刻返回
start.await();
Thread.sleep(500);
System.out.println(criminal + "被干掉了！");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 干掉一个。毒贩活着的数量就减1
end.countDown();
}
}
};
executorService.submit(task);
}
// 抓捕开始
start.countDown();
// 全都被干掉了（计数器为0)
end.await();
// 任务完成：收工回家
executorService.shutdown();
}
}
闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:
- 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
- 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
- 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行。