python基础—函数嵌套与闭包
1、名称空间与作用域
1 名称空间分为：
1 内置名称空间 内置在解释器中的名称
2 全局名称空间 顶头写的名称
3 局部名称空间
2 找一个名称的查找顺序：先在局部名称空间找，再到全局名称空间找，再到内置名称空间
3 Globals() 查看全局名称空间的内容
Locals() 查看局部名称空间的内容
4 全局作用域包含内置名称空间和全局名称空间
局部作用域包含局部名称空间
例
1 查看内建名称空间的内容：
2 作用域
x=1
def foo():
x=100
print(x)
foo()
print(x)
输出结果：
100
1
3 一定要注意函数要先定义，后使用
def foo():
print("from foo")
bar()
def bar():
print("from bar")
foo()
输出结果：
from foo
from bar
def foo():
print("from foo")
bar()
foo()
def bar():
print("from bar")
输出结果：
NameError: name 'bar' is not defined #报错
4 Globals() 查看全局名称空间的内容
Locals() 查看局部名称空间的内容
x=1
def func():
print("from func")
x=2
print(globals())
print(locals())
func()
print(globals())
print(locals())
输出结果：
from func
{'x': 1, '__cached__': None...
{'x': 2}
{'x': 1, '__cached__': None...
{'x': 1, '__cached__': None...
2、函数嵌套与静态嵌套域
嵌套调用
嵌套调用作用：将一个大的功能细化成各种小的函数功能并调用
def my_max(x,y):
res=x if x >y else y
return res
print(my_max(10,100))
def my_max4(a,b,c,d):
res1=my_max(a,b)
res2=my_max(res1,c)
res3=my_max(res2,d)
return res3
print(my_max4(1,20,3,4))
输出结果：
100
20
在函数内定义的函数 在外面不能用到
def f1():
def f2():
def f3():
pass
print("---->f1")
f2()
f2()
输出结果：
NameError: name 'f2' is not defined #报错
#嵌套定义
x找值的过程：先在局部名称空间找，再到上一级的局部名称空间找，再到全局名称空间找，再到内置名称空间
x=0
def f1():
#x=1
print("---f1---",x)
def f2():
#x=2
print("---f2---",x)
def f3():
#x=3
print("---f3---",x)
f3()
f2()
f1()
输出结果：
---f1--- 0
---f2--- 0
---f3--- 0
3、函数对象
函数被称为第一类对象，函数可以被当做数据传递
（1）函数可以被赋值
直接输出函数名的值： 就是函数在内存中的地址
def foo():
print("foo")
print(foo)
输出结果：
<function foo at 0x000000DD32CAAD90>
函数可以被赋值：将函数名代码的值赋给变量
def foo():
print("foo")
f=foo
print(f)
f()
输出结果：
<function foo at 0x0000003AEBEBAD90>
foo
（2）函数可以作为参数传递
函数可以作为参数传递
def foo():
print("foo")
def bar(func):
print(func)
func()
print(bar(foo))
输出结果：
<function foo at 0x000000A351B4AD90>
foo
None
（3）函数可以作为返回值
函数可以作为函数的返回值
def foo():
print("foo")
def bar(func):
print(func)
func()
return func
f=bar(foo)
print(f)
f()
输出结果：
<function foo at 0x000000BFD82CAD90>
foo
<function foo at 0x000000BFD82CAD90>
foo
（4）函数可以作为容器类型的元素
函数作为字典的键的值：
def add():
print("=======>function add")
def search():
print("=======>function search")
def delete():
print("=======>function delete")
def change():
print("=======>function change")
def tell_msg():
msg='''
search:查询
add:添加
delete:删除
change:修改
create:新建
'''
print(msg)
def create():
print('=======>function create') cmd_dic={
'search':search,
'add':add,
'delete':delete,
'change':change,
'create':create
}
while True:
tell_msg()
choice=input("please input your choice:")
cmd_dic[choice]()
4、函数闭包
（1）函数闭定义
闭包：首先必须是内部定义的函数，该函数包含对外部作用域而不是全局作用域名字的引用
定义：内部函数的代码包含对外部函数的代码的引用，但一定不是对全局作用域的引用
闭包的基本形式是：
在函数F1中，定义F2，F2只能引用F1定义的变量，之后F1函数返回F2的函数名字
这样就保证了可以将F1的执行结果赋予给一个变量，该变量可以在之后的任何时刻随时可以运行
使用闭包的好处：自带状态即变量，可以不用传参就用，方便。
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结构提供支持的 (我们在特殊方法与多范式中，已经多次看到Python使用对象来实现一些特殊的语法)。Python一切皆对象，函数这一语法结构也是一个对象。在函数对象中，我们像使用一个普通对象一样使用函数对象，比如更改函数对象的名字，或者将函数对象作为参数进行传递。
（2）简单闭包举例
x=1000
def f1():
x=1
def f2():
print(x)
return f2
f=f1()
print(f)
x=123
f()
输出结果：
<function f1.<locals>.f2 at 0x000000C02BD1AF28>
1
（3）闭包的__closure__变量
闭包都有__closure__属性
__closure__对象会返回闭包应用外围作用域的变量信息。f.__closure__保存外围作用域的变量内存地址，f.__closure__[0].cell_contents存放的是外围作用域的变量的值。
对于那些不是闭包的函数对象来说，__closure__ 属性值为 None。
x=1
def f1():
x=1000
y=2
def f2():
y
print(x)
return f2
f=f1() #f ---> 内部的函数f2
f()
print(f.__closure__)
print(f.__closure__[0])
print(f.__closure__[0].cell_contents)
print(f.__closure__[1])
print(f.__closure__[1].cell_contents)
输出结果：
1000
(<cell at 0x000000429E165D68: int object at 0x000000429E0A9EB0>, <cell at 0x000000429E165D98: int object at 0x0000000059C0EF50>)
<cell at 0x000000429E165D68: int object at 0x000000429E0A9EB0>
1000
<cell at 0x000000429E165D98: int object at 0x0000000059C0EF50>
2
举例：__closure__ 属性值为 None
x=1
def f1():
def f2():
print(x)
return f2
f=f1() #f ---> 内部的函数f2
f()
print(f.__closure__)
输出结果为：
1
None
（4）闭包应用
Windows中cmd中执行pip install requests 安装requests库件
爬baidu网站的程序
from urllib.request import urlopen
def get(url):
return urlopen(url).read()
print(get('http://www.baidu.com'))
print(get('http://www/python.org'))
将上面”爬百度”的程序修改成闭包模式：
from urllib.request import urlopen
def f1(url):
def f2():
print(urlopen(url).read())
return f2
baidu=f1('http://www.baidu.com')
python=f1('http://www.python.org')
baidu()
python()