目前，很大部分音视频编解码应用开发都是基于ffmpeg框架。ffmpeg API简单 上手快，也迅速成为了国内视频相关开发者的首选开源库。而gstreamer由于其复杂难懂，学习成本高，似乎在国内使用的人越来越少.

     于是乎， 有人认为 熟悉ffmpeg API就可以在音视频流媒体开发畅通无阻了。

      个人认为，不是这样。如果你只想写一个简单的音视频应用，那么也许ffmpeg再合适不过，因为它的API封装了所有细节，很多时候几个API组装就完事了。可是ffmpeg只在格式处理 编解码 转码作了比较好的封装，但却不够模块化。如果你想基于ffmpeg做一些人工智能、视频分析相关的高级前沿扩展，会显得力不从心。

     而gstreamer不同，它是高度模块化的管线驱动式的媒体框架，扩展性极强。理论上，不只是媒体流，gstreamer可以扩展为处理任何一种数据流。因此，架构上,gstreamer更强大，扩展性更强。ffmpeg的核心转码功能也可以作为gstreamer的插件扩展，可以认为gstreamer可以整合ffmpeg的功能，并大大超越ffmpeg所能做的范畴。

    从历史积累上看，Gstreamer明显更胜一筹。早在2002年Gstreamer就发布第一个版本0.0，最新版本已经到1.16.0,且全世界的开发者们还在乐此不疲，不断迭代  https://gstreamer.freedesktop.org/src/gstreamer/。

       FFMPEG在2009年左右才有发布版本（http://ffmpeg.org/releases/），但最近几年作为后起之秀，发展迅速。

 

     AI时代，gstreamer依托于不断更新丰富的各种AI插件,大有可为。一个典型的例子是英伟达公司基于gstreamer推出了业界首个视频分析系统框架:DeepStream.

    我相信，ffmpeg将在媒体格式处理、转码等领域继续发挥其简洁高效的优势，而gstreamer基于其更悠久的历史积累和更强大的架构，将在人工智能时代继续大放异彩！

    我愿继续作为gstreamer国内开拓者与普及者，与大家共同学习 交流和进步！如有gstreamer框架、视频分析、视频结构化流媒体等方面的技术问题需要,keyi私信联系\。