我使用正投影投影来绘制地图.
我使用以下程序：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np    
import matplotlib.pyplot as plt   
import os, sys    
from sys import argv   
import pylab    
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid    
from matplotlib import mpl     
from matplotlib import rcParams    
import matplotlib.pyplot as plt    
import matplotlib.mlab as mlab    
import matplotlib.patches as patches    
import matplotlib.path as path    
import matplotlib.dates as dt    
from numpy import linalg    
import netCDF4    
import time    
import datetime as d   
import sys    
import math    
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable   
from pylab import *


nc = netCDF4.Dataset ('tt.nc')    
latvar = nc.variables['lat']    
lat = latvar[:]    
lon = nc.variables['lon'][:]    
lat_0=30;lon_0=-25    
m1 = Basemap(projection='ortho',lon_0=-25,lat_0=30,resolution='l')    
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=lon_0,lat_0=lat_0,resolution='l',\
    llcrnrx=0.,llcrnry=0.,urcrnrx=m1.urcrnrx/2.,urcrnry=m1.urcrnry/2.)

X, Y = m(lon, lat)    
O_x_1=nc.variables['O3']   
h=9    
lev=0    
minOzone=0    
maxOzone=40    
plotOzone = m.pcolor(X,Y,O_x_1[h,lev,:,:],vmin=minOzone,vmax=maxOzone)
ax=colorbar(plotOzone, shrink=0.8,norm=(0,40))    
m.drawcoastlines()   
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.))    
m.drawmeridians(np.arange(0.,420.,60.))    
plt.show()

我该怎么做才能使地图居中
在欧洲？

我已经玩过lat_0和lon_0,但是那还没有
给我想要的…

我无法添加数字来显示我所获得的
我想要…

谢谢！

解决方法:

lat_0和lon_0用于设置投影的原点,而不是地图的范围.通常情况下,失真最小的地方,因此您不希望原点与感兴趣区域的中心偏离太大.如果未指定范围,则底图将自动使地图围绕原点居中.

如果知道要使用的范围(或边界框),则可以对地图进行居中(与原点不同).如果您知道“正交”投影中的角坐标,则可以使用示例中的关键字(llcrnrx等).我对Basemap 1.0.6中的’llcrnrlon’关键字不太满意,它们似乎建议您可以输入地理坐标(纬度/经度).

另一种方法是抓住轴并手动设置x和y极限.好处是您可以在声明底图对象之后执行此操作,然后将其用于坐标转换.一个例子：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig = plt.figure(figsize=(5,5))

m = Basemap(projection='ortho',lon_0=5,lat_0=35,resolution='l')

m.drawcoastlines()
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,15.))
m.drawmeridians(np.arange(0.,420.,30.))

# your extent in lat/lon (dec degrees)
ulx = -10
uly = 65
lrx = 65
lry = 35

# transform coordinates to map projection
xmin, ymin = m(ulx, lry)
xmax, ymax = m(lrx, uly)

# set the axes limits
ax = plt.gca()
ax.set_xlim(xmin, xmax)
ax.set_ylim(ymin, ymax)

确保地图声明中的投影满足您的需求,我刚刚选择了一个欧洲境内的起源.