参考网上的方法，总结了产出重复记录的方法，欢迎交流。
参考：http://www.cnblogs.com/nzbbody/p/4470638.html
方法1：创建一个新表临时储存数据
假设我们有一个存在多个字段的表，表中有部分数据的若干字段重复，此时我们可以使用DISTINCT这个关键字对表数据进行筛选。
CREATE [TEMPORARY] TABLE temp LIKE origin_tb;
INSERT temp(attr1,attr2,...) SELECT DISTINCT attr1,attr2,... FROM origin_tb;
DELETE FROM origin_tb;
INSERT origin_tb(attr1,attr2,...) SELECT temp * FROM temp;
DROP TABLE temp;
如果全部字段都相同，那么可以直接使用"DISTINCT *"来获取全部字段的记录。这个方法有个问题，就是会改变一条记录中部分字段的值，所以只适用于大部分字段甚至全部字段都重复的记录。并且这种方法创建了一个新的表，效率并不是太高，对于大批量的数据处理，如果使用临时表则要考虑内存占用的问题。
方法二：利用group by分组重复的数据，并提取最小的id进行分组
适用问题：删除重复的记录，只保留编号最小的那条数据，要求每条数据必须要有一个无重复的编号。
DELETE FROM tb WHERE id NOT IN (SELECT b.mi FROM (SELECT min(id) AS mi FROM tb GROUP BY attr1,attr2...) AS b);
整个过程分成3步：
第一步：利用group by进行查重，提取所有不重复的记录。
第二步：在查重结果的外面进行封装，这是为了避免在查询的同时对表进行更新的问题，mysql不支持这种操作。
第三步：删除重复的记录。
方法二的另一种实现（推荐）
DELETE a FROM bank_detail_train_cp AS a JOIN (SELECT Uid,`TimeStamp`,TradeType,Volume,`Status`,COUNT(*),MAX(TID) AS TID FROM bank_detail_train_cp GROUP BY Uid,`TimeStamp`,TradeType,Volume,`Status` HAVING COUNT(*)>1) AS b ON
a.Uid=b.Uid AND
a.`TimeStamp`=b.`TimeStamp` AND
a.TradeType=b.TradeType AND
a.Volume=b.Volume AND
a.`Status`=b.`Status`
WHERE a.TID<b.TID;
思路：
第一步：利用GROUP BY和聚合函数MAX()、MIN()、COUNT()对表进行分组聚合，得出所有重复的记录，并抽取其中id值最大（最小）的记录构建临时表；
第二步：对原表与临时表进行内连接，筛选出所有重复的记录，利用WHERE进一步筛选出这些表中id非最大（最小）的记录进行删除。
注释：由于连表操作相对于多次查询来说效率较高，所以建议采用最后一种方法。