机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)

<1>假设拟合直线为:机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)



<2>平均损失函数:  

机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)   注:(xi,yi)是样本点。

<3>要使得拟合直线拟合很充分的话,平均损失函数应该取得最小值。可以分别对W0, W1 求偏导,然后将两个偏导函数等于0,求得W0, W1 。求解过程如下手工计算步骤:

机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)

上一篇:map-reduce攻击数据库引擎


下一篇:swift语言IOS8开发战记14 UIView Animation